Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Note
Bu bilgiler Databricks CLI 0.205 ve üzeri sürümleri için geçerlidir. Databricks CLI Genel Önizleme aşamasındadır.
Databricks CLI kullanımı, Kullanım Verileri sağlamaları da dahil olmak üzere Databricks Lisansı ve Databricks Gizlilik Bildirimi'ne tabidir.
functions
Databricks CLI içindeki komut grubu, Unity Kataloğu'nda kullanıcı tanımlı işlevleri (UDF) yönetmenize olanak tanır. İşlev uygulaması herhangi bir SQL ifadesi veya sorgusu olabilir ve sorguda tablo başvurusuna izin verilen her yerde çağrılabilir. Unity Kataloğu'nda, bir işlev tabloyla aynı düzeyde yer alır, bu nedenle catalog_name.schema_name.function_name biçiminde başvurulabilir.
databricks işlevleri oluşturma
Yeni bir işlev oluşturun.
Important
Bu, deneysel bir özelliktir.
İşlevin oluşturulabilmesi için kullanıcının aşağıdaki izinlere sahip olması gerekir:
-
USE_CATALOG işlevin ana dizininde
-
USE_SCHEMAveCREATE_FUNCTIONişlevin üst şemasında
databricks functions create [flags]
Options
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
Examples
Aşağıdaki örnek, JSON dosyası kullanarak bir işlev oluşturur:
databricks functions create --json @function-definition.json
Aşağıdaki örnek, satır içi JSON kullanarak bir işlev oluşturur:
databricks functions create --json '{"name": "my_catalog.my_schema.my_function", "data_type": "INT", "full_data_type": "INT", "return_params": {"parameters": []}, "routine_body": "SQL", "routine_definition": "SELECT 1", "routine_dependencies": {"dependencies": []}, "parameter_style": "S", "is_deterministic": true, "sql_data_access": "CONTAINS_SQL", "is_null_call": false, "security_type": "DEFINER", "specific_name": "my_function"}'
databricks işlevleri silme
Sağlanan adla eşleşen işlevi silin.
Silme işleminin başarılı olması için kullanıcının aşağıdaki koşullardan birini karşılaması gerekir:
- İşlevin üst kataloğunun sahibidir
- İşlevin üst şemasının sahibidir ve üst kataloğunda
USE_CATALOGayrıcalığına sahiptir. - Kendisi işlevin sahibidir ve hem üst kataloğunda
USE_CATALOGayrıcalığına hem de üst şemasındaUSE_SCHEMAayrıcalığına sahiptir.
databricks functions delete NAME [flags]
Arguments
NAME
İşlevin tam nitelikli adı (şu biçimde: catalog_name.schema_name.function_name).
Options
--force
İşlev boş değilse bile silinmesini zorla.
Examples
Aşağıdaki örnek bir işlevi siler:
databricks functions delete my_catalog.my_schema.my_function
Aşağıdaki örnek bir işlevin silinmesini zorlar:
databricks functions delete my_catalog.my_schema.my_function --force
databricks işlevleri get
Üst katalog ve şema içinden bir işlev alın.
Getirme işleminin başarılı olması için kullanıcının aşağıdaki gereksinimlerden birini karşılaması gerekir:
- Meta veri deposu yöneticisi mi?
- İşlevin ana kataloğunun sahibidir
- İşlevin
USE_CATALOGüst kataloğunda ayrıcalığa sahip ol ve işlevin sahibi ol. - İşlevin
USE_CATALOGüst kataloğunda ayrıcalığına, işlevinUSE_SCHEMAüst şemasındaki ayrıcalığına ve işlevinEXECUTEkendisinde ayrıcalığına sahip olun
databricks functions get NAME [flags]
Arguments
NAME
İşlevin tam nitelikli adı (şu biçimde: catalog_name.schema_name.function_name).
Options
--include-browse
Sorumlunun yalnızca seçmeli meta verilere erişebildiği yanıta işlevler eklenip eklenmeyeceği.
Examples
Aşağıdaki örnek bir işlev hakkında bilgi alır:
databricks functions get my_catalog.my_schema.my_function
Aşağıdaki örnek, göz atma bilgilerini içeren bir işlev alır:
databricks functions get my_catalog.my_schema.my_function --include-browse
databricks işlevleri listesi
Belirtilen üst katalog ve şema içindeki işlevleri listeleyin.
Kullanıcı bir meta veri deposu yöneticisiyse, tüm işlevler çıkış listesinde döndürülür. Aksi takdirde, kullanıcının katalogda USE_CATALOG ayrıcalığına ve şemada USE_SCHEMA ayrıcalığına sahip olması gerekir ve çıkış listesi yalnızca kullanıcının ya EXECUTE ayrıcalığına sahip olduğu ya da kullanıcının sahibi olduğu işlevleri içerir. Dizideki öğelerin belirli bir sıralama garantisi yoktur.
databricks functions list CATALOG_NAME SCHEMA_NAME [flags]
Arguments
CATALOG_NAME
İlgi alanına giren işlevler için üst kataloğun adı.
SCHEMA_NAME
İşlevlerin ana şeması.
Options
--include-browse
Sorumlunun yalnızca seçmeli meta verilere erişebildiği yanıta işlevler eklenip eklenmeyeceği.
--max-results int
Döndürülecek en fazla fonksiyon sayısı.
--page-token string
Önceki sorguya göre sonraki sayfaya gitmek için opak sayfalama belirteci.
Examples
Aşağıdaki örnekte bir katalogdaki ve şemadaki tüm işlevler listelenmektedir:
databricks functions list my_catalog my_schema
Aşağıdaki örnekte en fazla 10 sonuç içeren işlevler listelenmektedir:
databricks functions list my_catalog my_schema --max-results 10
Aşağıdaki örnekte, göz atma bilgilerinin dahil olduğu işlevler listelenmektedir:
databricks functions list my_catalog my_schema --include-browse
Databricks işlevleri güncellemesi
Sağlanan adla eşleşen işlevi güncelleştirin.
Yalnızca işlevin sahibi güncelleştirilebilir. Kullanıcı bir meta veri deposu yöneticisi değilse, kullanıcının yeni işlev sahibi olan grubun üyesi olması gerekir. Kullanıcının aşağıdaki koşullardan birini karşılaması gerekir:
- Meta veri deposu yöneticisi mi?
- İşlevin üst kataloğunun sahibidir
- İşlevin ana şemasının sahibidir ve ana kataloğunda
USE_CATALOGayrıcalığına sahiptir. - İşlevin kendisinin sahibidir ve üst kataloğu üzerinde
USE_CATALOGyetkisine ve işlevin üst şeması üzerindeUSE_SCHEMAyetkisine sahiptir.
databricks functions update NAME [flags]
Arguments
NAME
İşlevin tam nitelikli adı (şu biçimde: catalog_name.schema_name.function_name).
Options
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
--owner string
Geçerli işlev sahibinin kullanıcı adı.
Examples
Aşağıdaki örnek bir işlevin sahibini güncelleştirir:
databricks functions update my_catalog.my_schema.my_function --owner someone@example.com
Genel bayraklar
--debug
Hata ayıklama günlüğünün etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği.
-h veya --help
Databricks CLI veya ilgili komut grubu ya da ilgili komut için yardım görüntüleyin.
--log-file dizgi
Yazılım günlüklerini yazmak için kullanılacak dosyayı temsil eden bir metin. Bu bayrak belirtilmezse varsayılan değer, çıkış günlüklerini stderr'a yazmaktır.
--log-format biçim
Günlük biçimi türü, text veya json. Varsayılan değer şudur: text.
--log-level dizgi
Günlük format düzeyini temsil eden bir karakter dizisi. Belirtilmezse günlük format seviyesi devre dışı bırakılır.
-o, --output tür
Komut çıktı türü text veya json. Varsayılan değer şudur: text.
-p, --profile dizgi
Komutu çalıştırmak için kullanılacak dosyadaki ~/.databrickscfg profilin adı. Bu bayrak belirtilmezse ve varsa, DEFAULT adlı profil kullanılır.
--progress-format biçim
İlerleme günlüklerini görüntüleme biçimi: default, append, inplaceveya json
-t, --target dizgi
Varsa, kullanılacak paket hedefi