Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Note
Bu bilgiler Databricks CLI 0.205 ve üzeri sürümleri için geçerlidir. Databricks CLI Genel Önizleme aşamasındadır.
Databricks CLI kullanımı, Kullanım Verileri sağlamaları da dahil olmak üzere Databricks Lisansı ve Databricks Gizlilik Bildirimi'ne tabidir.
instance-pools
Databricks CLI içindeki komut grubu, küme başlangıç ve otomatik ölçeklendirme sürelerini azaltan kullanıma hazır bulut örneklerini kullanarak örnek havuzları oluşturmanıza, düzenlemenize, silmenize ve listelemenize olanak tanır. Bkz. Havuzlara bağlanma.
databricks örnek havuzları oluşturma
Boşta ve kullanıma hazır bulut örneklerini kullanarak yeni bir örnek havuzu oluşturun.
databricks instance-pools create INSTANCE_POOL_NAME NODE_TYPE_ID [flags]
Arguments
INSTANCE_POOL_NAME
Kullanıcı tarafından istenen havuz adı. Havuz adı benzersiz olmalıdır. Uzunluk 1 ile 100 karakter arasında olmalıdır.
NODE_TYPE_ID
Düğüm türünün kimliği. Bu alan, bu kümedeki Spark düğümlerinin her biri için kullanılabilen kaynakları tek bir değer aracılığıyla kodlar. Örneğin Spark düğümleri bellek veya işlem yoğunluklu iş yükleri için sağlanabilir ve iyileştirilebilir. Kullanılabilir düğüm türlerinin listesi , Liste düğümü türleri API'sini kullanarak alınabilir.
Options
--enable-elastic-disk
Yerel Depolamayı Otomatik Ölçeklendirme: Etkinleştirildiğinde, havuzdaki örnekler Spark çalışanlarının disk alanı azaldığında dinamik olarak ek disk alanı edinir.
--idle-instance-autotermination-minutes int
min_idle_instances gereksinimi karşılanırsa, havuz önbelleğindeki ek örnekler, belirtilen dakikalar boyunca etkin olmadıktan sonra otomatik olarak sonlandırılır.
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
--max-capacity int
Kümeler tarafından kullanılan ve boştaki örnekler de dahil olmak üzere, havuzda tutulacak en fazla açık kalan örnek sayısı.
--min-idle-instances int
Instance havuzunda tutulacak en az boştaki instance sayısı.
databricks örnek-havuzları sil
Örnek kümesini kalıcı olarak silin. Havuzdaki boşta bulunan örnekler eşzamanlı olmayan bir şekilde sonlandırılır.
databricks instance-pools delete INSTANCE_POOL_ID [flags]
Arguments
INSTANCE_POOL_ID
Sonlandırılacak örnek havuzu.
Options
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
databricks örnek havuzlarını düzenleme
Mevcut örnek havuzunun yapılandırmasını değiştirin.
databricks instance-pools edit INSTANCE_POOL_ID INSTANCE_POOL_NAME NODE_TYPE_ID [flags]
Arguments
INSTANCE_POOL_ID
Örnek havuzu kimliği
INSTANCE_POOL_NAME
Kullanıcı tarafından istenen havuz adı. Havuz adı benzersiz olmalıdır. Uzunluk 1 ile 100 karakter arasında olmalıdır.
NODE_TYPE_ID
Bu alan, bu kümedeki Spark düğümlerinin her biri için kullanılabilen kaynakları tek bir değer aracılığıyla kodlar. Örneğin Spark düğümleri bellek veya işlem yoğunluklu iş yükleri için sağlanabilir ve iyileştirilebilir. Kullanılabilir düğüm türlerinin listesi databricks kümeleri list-node-types kullanılarak alınabilir.
Options
--idle-instance-autotermination-minutes int
min_idle_instances gereksinimi karşılanırsa, havuz önbelleğindeki ek örnekler, belirtilen dakikalar boyunca etkin olmadıktan sonra otomatik olarak sonlandırılır.
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
--max-capacity int
Kümeler tarafından kullanılan ve boştaki örnekler de dahil olmak üzere, havuzda tutulacak en fazla açık kalan örnek sayısı.
--min-idle-instances int
Instance havuzunda tutulacak en az boştaki instance sayısı.
databricks instance-pools get
Tanımlayıcısına göre bir örnek kümesinin bilgilerini alın.
databricks instance-pools get INSTANCE_POOL_ID [flags]
Arguments
INSTANCE_POOL_ID
Örnek kümesi için kanonik benzersiz tanımlayıcı.
Options
databricks örnek havuzları listesi
Örnek havuzu bilgilerini listeleyin.
Örnek havuzlarının istatistiklerini içeren listesini getirir.
databricks instance-pools list [flags]
Arguments
None
Options
databricks örnek havuzları izin seviyelerini al
Örnek havuzu izin düzeylerini alın.
databricks instance-pools get-permission-levels INSTANCE_POOL_ID [flags]
Arguments
INSTANCE_POOL_ID
İzinlerin alındığı veya yönetildiği örnek havuzu.
Options
databricks örnek havuzları izinleri getir
Örnek havuzunun izinlerini alın. Örnek havuzları izinleri kök nesnelerinden devralabilir.
databricks instance-pools get-permissions INSTANCE_POOL_ID [flags]
Arguments
INSTANCE_POOL_ID
İzinlerin alındığı veya yönetildiği örnek havuzu.
Options
databricks örnek-havuzlarının izinlerini ayarla
Örnek havuzu izinlerini ayarlayın.
Bir nesne üzerindeki izinleri ayarlar ve varsa var olan izinleri değiştirir. Belirtilmezse tüm doğrudan izinleri siler. Nesneler izinleri kök nesnelerinden devralabilir.
databricks instance-pools set-permissions INSTANCE_POOL_ID [flags]
Arguments
INSTANCE_POOL_ID
İzinlerin alındığı veya yönetildiği örnek havuzu.
Options
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
databricks örnek havuzları güncelleme izinleri
Örnek havuzundaki izinleri güncelleştirin. Örnek havuzları izinleri kök nesnelerinden devralabilir.
databricks instance-pools update-permissions INSTANCE_POOL_ID [flags]
Arguments
INSTANCE_POOL_ID
İzinlerin alındığı veya yönetildiği örnek havuzu.
Options
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
Genel bayraklar
--debug
Hata ayıklama günlüğünün etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği.
-h veya --help
Databricks CLI veya ilgili komut grubu ya da ilgili komut için yardım görüntüleyin.
--log-file dizgi
Yazılım günlüklerini yazmak için kullanılacak dosyayı temsil eden bir metin. Bu bayrak belirtilmezse varsayılan değer, çıkış günlüklerini stderr'a yazmaktır.
--log-format biçim
Günlük biçimi türü, text veya json. Varsayılan değer şudur: text.
--log-level dizgi
Günlük format düzeyini temsil eden bir karakter dizisi. Belirtilmezse günlük format seviyesi devre dışı bırakılır.
-o, --output tür
Komut çıktı türü text veya json. Varsayılan değer şudur: text.
-p, --profile dizgi
Komutu çalıştırmak için kullanılacak dosyadaki ~/.databrickscfg profilin adı. Bu bayrak belirtilmezse ve varsa, DEFAULT adlı profil kullanılır.
--progress-format biçim
İlerleme günlüklerini görüntüleme biçimi: default, append, inplaceveya json
-t, --target dizgi
Varsa, kullanılacak paket hedefi