Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Note
Bu bilgiler Databricks CLI 0.205 ve üzeri sürümleri için geçerlidir. Databricks CLI Genel Önizleme aşamasındadır.
Databricks CLI kullanımı, Kullanım Verileri sağlamaları da dahil olmak üzere Databricks Lisansı ve Databricks Gizlilik Bildirimi'ne tabidir.
Note
Workspace Modeli Kayıt Defteri için API referansları bu API dokümanında yer almaktadır. Databricks bunun yerine Unity Kataloğu'nda Modellerin kullanılmasını önerir. Unity Kataloğu'ndaki modeller merkezi model idaresi, çalışma alanları arası erişim, köken ve dağıtım sağlar. Çalışma Alanı Modeli Kayıt Defteri gelecekte kullanımdan kaldırılacaktır.
model-registry
Databricks CLI içindeki komut grubu, MLflow Modellerinin tüm yaşam döngüsünü yönetmenize olanak tanır. Çalışma Alanı Modeli Kayıt Defteri, MLflow Modellerinin tüm yaşam döngüsünü yönetmenizi sağlayan merkezi bir model deposu, kullanıcı arabirimi ve API kümesidir.
databricks model-registry geçiş talebini onayla
Model sürümü aşaması geçiş isteğini onaylama.
databricks model-registry approve-transition-request NAME VERSION STAGE ARCHIVE_EXISTING_VERSIONS [flags]
Arguments
NAME
Modelin adı.
VERSION
Modelin sürümü.
STAGE
Geçişin hedef aşaması. Desteklenen değerler: Archived, None, Production, Staging
ARCHIVE_EXISTING_VERSIONS
Hedef aşamadaki tüm geçerli model sürümlerinin arşivlenip arşivlenmeyeceğini belirtir.
Options
--comment string
Eylemle ilgili kullanıcı tarafından sağlanan açıklama.
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
databricks model-registry yorum oluştur
Model sürümüne açıklama gönderin. Açıklama bir kullanıcı tarafından veya program aracılığıyla gönderilerek modelle ilgili bilgiler görüntülenebilir. Örneğin, test sonuçları veya dağıtım hataları.
databricks model-registry create-comment NAME VERSION COMMENT [flags]
Arguments
NAME
Modelin adı.
VERSION
Modelin sürümü.
COMMENT
Eylemle ilgili kullanıcı tarafından sağlanan açıklama.
Options
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
Databricks Model Kayıt Defteri Oluşturma - `databricks model-registry create-model`
İstek gövdesinde belirtilen ada sahip yeni bir kayıtlı model oluşturun.
Eğer belirtilen ada sahip kayıtlı bir model varsa RESOURCE_ALREADY_EXISTS hatasını fırlatır.
databricks model-registry create-model NAME [flags]
Arguments
NAME
Modelleri bu adla kaydedin
Options
--description string
Kayıtlı model için isteğe bağlı açıklama.
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
databricks model-kaydı model-versiyonu-oluşturma
Model sürümü oluştur.
databricks model-registry create-model-version NAME SOURCE [flags]
Arguments
NAME
Modeli bu adla kaydedin
SOURCE
Model yapıtlarının konumunu gösteren URI.
Options
--description string
Model sürümü için isteğe bağlı açıklama.
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
--run-id string
Eğer kaynak, MLflow izleme sunucusunda gerçekleştirilen bir deney çalışması ile oluşturulduysa, bağıntı için MLflow çalışma kimliği.
--run-link string
MLflow çalıştırma bağlantısı - Bu, bu model sürümünü oluşturan çalıştırmanın tam bağlantısıdır ve başka bir MLflow örneğinde barındırılıyor olabilir.
databricks model-registry geçiş isteği oluştur
Model sürümü aşama geçiş isteği oluşturun.
databricks model-registry create-transition-request NAME VERSION STAGE [flags]
Arguments
NAME
Modelin adı.
VERSION
Modelin sürümü.
STAGE
Geçişin hedef aşaması. Geçerli değerler şunlardır:
- Hiçbiri: Model sürümünün ilk aşaması.
- Hazırlık: Hazırlık veya prodüksiyon öncesi aşama.
- Üretim: Üretim aşaması.
- Arşivlenmiş: Arşivlenen aşama.
Desteklenen değerler: [Arşivlendi, Yok, Üretim, Hazırlama]
Options
--comment string
Eylemle ilgili kullanıcı tarafından sağlanan açıklama.
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
databricks model-registry create-web kancası
Note
Bu komut Genel Önizleme'dedir.
Kayıt web kancası oluşturun.
databricks model-registry create-webhook [flags]
Arguments
None
Options
--description string
Webhook için kullanıcı tarafından belirtilen açıklama.
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
--model-name string
Olayları bu web kancasını tetikleyecek olan modelin adı.
--status RegistryWebhookStatus
Web kancasını tetikleyi etkinleştirin veya devre dışı bırakın ya da web kancasını test moduna alın. Desteklenen değerler: [ETKİN, DEVRE DIŞI, TEST_MODU]
databricks model-registry delete-comment (yorum sil)
Bir model sürümüne yapılan yorumu sil.
databricks model-registry delete-comment ID [flags]
Arguments
ID
Silinecek açıklamanın benzersiz tanımlayıcısı.
Options
databricks model kayıt-kütüğü modeli sil
Kayıtlı modeli silin.
databricks model-registry delete-model NAME [flags]
Arguments
NAME
Kayıtlı modelin benzersiz ad tanımlayıcısı.
Options
Databricks model-registry üzerinde model etiketi silme
Kayıtlı modelin etiketini silin.
databricks model-registry delete-model-tag NAME KEY [flags]
Arguments
NAME
Etiketin günlüğe kaydedilildiği kayıtlı modelin adı.
KEY
Etiketin adı. Ad tam olarak eşleşmelidir; joker karakter silme desteklenmez. Boyut üst sınırı 250 bayttır.
Options
databricks model-kayıt defteri model-sürümü sil
Model sürümünü sil.
databricks model-registry delete-model-version NAME VERSION [flags]
Arguments
NAME
Kayıtlı modelin adı
VERSION
Model sürüm numarası
Options
databricks model-kaydı model-sürüm-etiketini-sil
Model sürümü etiketini silin.
databricks model-registry delete-model-version-tag NAME VERSION KEY [flags]
Arguments
NAME
Etiketin günlüğe kaydedilildiği kayıtlı modelin adı.
VERSION
Etiketin günlüğe kaydedilildiği model sürüm numarası.
KEY
Etiketin adı. Ad tam olarak eşleşmelidir; joker karakter silme desteklenmez. Boyut üst sınırı 250 bayttır.
Options
databricks model-registry delete-transition-request (geçiş isteğini sil)
Model sürümü aşaması geçiş isteğini iptal et.
databricks model-registry delete-transition-request NAME VERSION STAGE CREATOR [flags]
Arguments
NAME
Modelin adı.
VERSION
Modelin sürümü.
STAGE
Geçiş isteğinin hedef aşaması. Geçerli değerler şunlardır:
- Hiçbiri: Model sürümünün ilk aşaması.
- Hazırlık: Hazırlık veya prodüksiyon öncesi aşama.
- Üretim: Üretim aşaması.
- Arşivlenmiş: Arşivlenen aşama.
Desteklenen değerler: [Arşivlendi, Yok, Üretim, Hazırlama]
CREATOR
Bu isteği oluşturan kullanıcının kullanıcı adı. Belirtilen ayrıntılarla eşleşen geçiş isteklerinden yalnızca bu kullanıcı tarafından oluşturulan bir geçiş silinir.
Options
--comment string
Eylemle ilgili kullanıcı tarafından sağlanan açıklama.
databricks model-registry delete-web kancası
Note
Bu komut Genel Önizleme'dedir.
Kayıt defteri webhook'unu siler.
databricks model-registry delete-webhook [flags]
Arguments
None
Options
--id string
Kayıt defteri web kancasını silmek için web kancası kimliği gerekir.
databricks model-registry get-latest-versions (databricks model kayıt defterinden en son sürümleri al)
Kayıtlı bir modelin en son sürümünü alın.
databricks model-registry get-latest-versions NAME [flags]
Arguments
NAME
Kayıtlı modelin benzersiz ad tanımlayıcısı.
Options
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
databricks model-kayıt sistemi get-model
Modelin ayrıntılarını alın. Bu, modelin Databricks çalışma alanı kimliğini ve modelde istekte bulunan kullanıcının izin düzeyini de döndüren MLflow uç noktasının Databricks çalışma alanı sürümüdür.
databricks model-registry get-model NAME [flags]
Arguments
NAME
Kayıtlı modelin benzersiz ad tanımlayıcısı.
Options
databricks model-registry get-model-version (model kayıt defterinden model sürümünü getir)
Model sürümü alın.
databricks model-registry get-model-version NAME VERSION [flags]
Arguments
NAME
Kayıtlı modelin adı
VERSION
Model sürüm numarası
Options
databricks model-registry get-model-version-download-uri komutunu çalıştırın
Model sürümünü indirmek için bir URI alın.
databricks model-registry get-model-version-download-uri NAME VERSION [flags]
Arguments
NAME
Kayıtlı modelin adı
VERSION
Model sürüm numarası
Options
databricks model-registry list-models
max_results belirtilen sınıra kadar tüm kullanılabilir kayıtlı modelleri listeleyin.
databricks model-registry list-models [flags]
Arguments
None
Options
--max-results int
İstenen kayıtlı model sayısı üst sınırı.
--page-token string
Önceki bir sorguyu temel alarak sonraki sayfaya gitmek için sayfalandırma belirteci.
databricks model-kayıt listesi-geçiş-istekleri
Model sürümü için tüm açık aşama geçiş isteklerinin listesini alın.
databricks model-registry list-transition-requests NAME VERSION [flags]
Arguments
NAME
Modelin adı.
VERSION
Modelin sürümü.
Options
databricks model-registry list-web kancaları
Note
Bu komut Genel Önizleme'dedir.
Tüm kayıt defteri webhook'larını listeleyin.
databricks model-registry list-webhooks [flags]
Arguments
None
Options
--model-name string
Belirtilmezse, belirtilen olaylarla ilişkili tüm web kancaları, ilişkili modellerinden bağımsız olarak listelenir.
--page-token string
Getirilecek yapıt sonuçlarının sayfasını gösteren belirteç.
databricks model-registry geçiş isteğini reddet
Model sürümü aşaması geçiş isteğini reddedin.
databricks model-registry reject-transition-request NAME VERSION STAGE [flags]
Arguments
NAME
Modelin adı.
VERSION
Modelin sürümü.
STAGE
Geçişin hedef aşaması. Geçerli değerler şunlardır:
- Hiçbiri: Model sürümünün ilk aşaması.
- Hazırlık: Hazırlık veya prodüksiyon öncesi aşama.
- Üretim: Üretim aşaması.
- Arşivlenmiş: Arşivlenen aşama.
Desteklenen değerler: [Arşivlendi, Yok, Üretim, Hazırlama]
Options
--comment string
Eylemle ilgili kullanıcı tarafından sağlanan açıklama.
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
databricks model-registry 'rename-model' komutuyla bir modeli yeniden adlandırma
Kayıtlı bir modeli yeniden adlandırın.
databricks model-registry rename-model NAME [flags]
Arguments
NAME
Kayıtlı modelin benzersiz ad tanımlayıcısı.
Options
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
--new-name string
Sağlanırsa, bu registered_model'in adını günceller.
Databricks model-kayıt sistemi model-versiyonlarını ara
Sağlanan filtreye göre belirli model sürümlerini arayın.
databricks model-registry search-model-versions [flags]
Arguments
None
Options
--filter string
"name='my-model-name'" gibi dize filtresi koşulu.
--max-results int
İstenen maksimum model sayısı.
--page-token string
Önceki arama sorgusuna göre sonraki sayfaya gitmek için sayfalandırma belirteci.
databricks model-registry arama modelleri
Belirtilen filtreye göre kayıtlı modelleri arayın.
databricks model-registry search-models [flags]
Arguments
None
Options
--filter string
"name LIKE 'my-model-name'" gibi bir dize filtresi koşulu.
--max-results int
İstenen maksimum model sayısı.
--page-token string
Önceki bir arama sorgusuna göre sonraki sayfaya gitmek için sayfalandırma belirteci.
databricks model-registry set-model-tag
Kayıtlı bir modelde etiket ayarlayın.
databricks model-registry set-model-tag NAME KEY VALUE [flags]
Arguments
NAME
Modelin benzersiz adı.
KEY
Etiketin adı. Maksimum boyut, depolama arka ucuna bağlıdır. Bu ada sahip bir etiket zaten varsa, önceden var olan değeri belirtilen değerle değiştirilir. Tüm depolama arka uçlarının boyutu 250 bayt'a kadar olan anahtar değerlerini desteklemesi garanti edilir.
VALUE
Günlüğe kaydedilen etiketin karakter dizisi değeri. Maksimum boyut, depolama arka ucuna bağlıdır. Tüm depolama arka uçlarının boyutu 5000 bayta kadar olan anahtar değerlerini desteklemesi garanti edilir.
Options
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
databricks model-kayıt set-model-sürüm-etiketi
Model sürümü etiketini belirleyin.
databricks model-registry set-model-version-tag NAME VERSION KEY VALUE [flags]
Arguments
NAME
Modelin benzersiz adı.
VERSION
Model sürüm numarası.
KEY
Etiketin adı. Maksimum boyut, depolama arka ucuna bağlıdır. Bu ada sahip bir etiket zaten varsa, önceden var olan değeri belirtilen değerle değiştirilir. Tüm depolama arka uçlarının boyutu 250 bayt'a kadar olan anahtar değerlerini desteklemesi garanti edilir.
VALUE
Günlüğe kaydedilen etiketin karakter dizisi değeri. Maksimum boyut, depolama arka ucuna bağlıdır. Tüm depolama arka uçlarının boyutu 5000 bayta kadar olan anahtar değerlerini desteklemesi garanti edilir.
Options
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
(As there are no proposed changes needed for this specific case, I do not provide an improved translation because the original already maintains the necessary integrity and clarity in the technical context.)
Note
Bu komut Genel Önizleme'dedir.
Kayıt webhook'unu test edin.
databricks model-registry test-registry-webhook ID [flags]
Arguments
ID
Web Kancası Kimliği
Options
--event RegistryWebhookEvent
Olay belirtilirse, test tetikleyicisi belirtilen olayı kullanır. Desteklenen değerler: [ COMMENT_CREATED, MODEL_VERSION_CREATED, MODEL_VERSION_TAG_SET, MODEL_VERSION_TRANSITIONED_STAGE, MODEL_VERSION_TRANSITIONED_TO_ARCHIVED, MODEL_VERSION_TRANSITIONED_TO_PRODUCTION, MODEL_VERSION_TRANSITIONED_TO_STAGING, REGISTERED_MODEL_CREATED, TRANSITION_REQUEST_CREATED, TRANSITION_REQUEST_TO_ARCHIVED_CREATED, TRANSITION_REQUEST_TO_PRODUCTION_CREATED, TRANSITION_REQUEST_TO_STAGING_CREATED ]
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
databricks model-kayıt geçiş-aşaması
Bir model sürümünün aşamasını geçiş yap. Bu, kaydedilecek geçişle ilişkili bir açıklamayı da kabul eden MLflow uç noktasının Databricks çalışma alanı sürümüdür.
databricks model-registry transition-stage NAME VERSION STAGE ARCHIVE_EXISTING_VERSIONS [flags]
Arguments
NAME
Modelin adı.
VERSION
Modelin sürümü.
STAGE
Geçişin hedef aşaması. Geçerli değerler şunlardır:
- Hiçbiri: Model sürümünün ilk aşaması.
- Hazırlık: Hazırlık veya prodüksiyon öncesi aşama.
- Üretim: Üretim aşaması.
- Arşivlenmiş: Arşivlenen aşama.
Desteklenen değerler: [Arşivlendi, Yok, Üretim, Hazırlama]
ARCHIVE_EXISTING_VERSIONS
Hedef aşamadaki tüm geçerli model sürümlerinin arşivlenip arşivlenmeyeceğini belirtir.
Options
--comment string
Eylemle ilgili kullanıcı tarafından sağlanan açıklama.
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
databricks model kayıt defteri yorum güncelle
Model sürümüyle ilgili bir açıklamaya düzenleme gönderin.
databricks model-registry update-comment ID COMMENT [flags]
Arguments
ID
Etkinliğin benzersiz tanımlayıcısı
COMMENT
Eylemle ilgili kullanıcı tarafından sağlanan açıklama.
Options
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
databricks model-kayıt güncelleme-model
Kayıtlı bir modeli güncelleştirin.
databricks model-registry update-model NAME [flags]
Arguments
NAME
Kayıtlı modelin benzersiz ad tanımlayıcısı.
Options
--description string
Sağlanırsa, bu registered_model açıklamasını güncelleştirir.
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
databricks model-kayıt defteri model-sürümünü güncelle
Model sürümünü güncelleştirin.
databricks model-registry update-model-version NAME VERSION [flags]
Arguments
NAME
Kayıtlı modelin adı
VERSION
Model sürüm numarası
Options
--description string
Sağlanırsa, bu registered_model açıklamasını güncelleştirir.
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
databricks model-registry update-web kancası
Note
Bu komut Genel Önizleme'dedir.
Kayıt defteri web kancasını güncelleştirme.
databricks model-registry update-webhook ID [flags]
Arguments
ID
Web Kancası Kimliği
Options
--description string
Webhook için kullanıcı tarafından belirtilen açıklama.
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
--status RegistryWebhookStatus
Web kancasını tetikleyi etkinleştirin veya devre dışı bırakın ya da web kancasını test moduna alın. Desteklenen değerler: [ETKİN, DEVRE DIŞI, TEST_MODU]
databricks model-registry izin seviyesi al
Kayıtlı model izin düzeylerini al.
databricks model-registry get-permission-levels REGISTERED_MODEL_ID [flags]
Arguments
REGISTERED_MODEL_ID
İzinlerin alındığı veya yönetildiği kayıtlı model.
Options
databricks model-kayıt izinleri al
Kayıtlı modelin izinlerini alır. Kayıtlı modeller izinleri kök nesnelerinden devralabilir.
databricks model-registry get-permissions REGISTERED_MODEL_ID [flags]
Arguments
REGISTERED_MODEL_ID
İzinlerin alındığı veya yönetildiği kayıtlı model.
Options
Databricks model-registry izinleri ayarla
Varsa mevcut izinleri değiştirerek kayıtlı model izinlerini ayarlayın. Belirtilmezse tüm doğrudan izinleri siler. Nesneler izinleri kök nesnelerinden devralabilir.
databricks model-registry set-permissions REGISTERED_MODEL_ID [flags]
Arguments
REGISTERED_MODEL_ID
İzinlerin alındığı veya yönetildiği kayıtlı model.
Options
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
databricks model-registry güncelleştirme-izinleri
Kayıtlı bir modeldeki izinleri güncelleştirin. Kayıtlı modeller izinleri kök nesnelerinden devralabilir.
databricks model-registry update-permissions REGISTERED_MODEL_ID [flags]
Arguments
REGISTERED_MODEL_ID
İzinlerin alındığı veya yönetildiği kayıtlı model.
Options
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
Genel bayraklar
--debug
Hata ayıklama günlüğünün etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği.
-h veya --help
Databricks CLI veya ilgili komut grubu ya da ilgili komut için yardım görüntüleyin.
--log-file dizgi
Yazılım günlüklerini yazmak için kullanılacak dosyayı temsil eden bir metin. Bu bayrak belirtilmezse varsayılan değer, çıkış günlüklerini stderr'a yazmaktır.
--log-format biçim
Günlük biçimi türü, text veya json. Varsayılan değer şudur: text.
--log-level dizgi
Günlük format düzeyini temsil eden bir karakter dizisi. Belirtilmezse günlük format seviyesi devre dışı bırakılır.
-o, --output tür
Komut çıktı türü text veya json. Varsayılan değer şudur: text.
-p, --profile dizgi
Komutu çalıştırmak için kullanılacak dosyadaki ~/.databrickscfg profilin adı. Bu bayrak belirtilmezse ve varsa, DEFAULT adlı profil kullanılır.
--progress-format biçim
İlerleme günlüklerini görüntüleme biçimi: default, append, inplaceveya json
-t, --target dizgi
Varsa, kullanılacak paket hedefi