Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Note
Bu bilgiler Databricks CLI 0.205 ve üzeri sürümleri için geçerlidir. Databricks CLI Genel Önizleme aşamasındadır.
Databricks CLI kullanımı, Kullanım Verileri sağlamaları da dahil olmak üzere Databricks Lisansı ve Databricks Gizlilik Bildirimi'ne tabidir.
pipelines
Databricks CLI içindeki komut grubu işlem hatları hakkındaki ayrıntıları oluşturmanızı, düzenlemenizi, silmenizi, başlatmanızı ve görüntülemenizi sağlar. Bkz . Lakeflow Spark Bildirimli İşlem Hatları.
databricks işlem hatları oluşturma
İstenen yapılandırmayı temel alan yeni bir veri işleme işlem hattı oluşturun. Başarılı olursa, bu komut yeni işlem hattının kimliğini döndürür.
databricks pipelines create [flags]
Arguments
None
Options
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
databricks işlem hatlarını sil
İşlem hattını silme.
databricks pipelines delete PIPELINE_ID [flags]
Arguments
PIPELINE_ID
Silinecek olan işlem hattı.
Options
databricks işlem hatlarını al
İşlem hattı alın.
databricks pipelines get PIPELINE_ID [flags]
Arguments
PIPELINE_ID
Elde edilecek veri akışı
Options
databricks işlem hatları güncelleme al
Etkin bir işlem hattından güncelleme al.
databricks pipelines get-update PIPELINE_ID UPDATE_ID [flags]
Arguments
PIPELINE_ID
İşlem hattının ID'si.
UPDATE_ID
Güncelleştirmenin kimliği.
Options
databricks veri hatları listesi-boru hattı olayları
İşlem hattı için olayları alma.
databricks pipelines list-pipeline-events PIPELINE_ID [flags]
Arguments
PIPELINE_ID
Olayların alınacağı işlem hattı.
Options
--filter string
SQL benzeri bir söz dizimi kullanılarak ifade edilen sonuçların bir alt kümesini seçme ölçütleri.
--max-results int
Tek bir sayfada döndürülecek en fazla girdi sayısı.
--page-token string
Önceki çağrı tarafından döndürülen sayfa belirteci.
databricks işlem hatları listesi-yapılandırmalar
Delta Live Tables sisteminde tanımlanan işlem hatlarını listeleyin.
databricks pipelines list-pipelines [flags]
Arguments
None
Options
--filter string
Belirtilen ölçütlere göre sonuçların bir alt kümesini seçin.
--max-results int
Tek bir sayfada döndürülecek en fazla girdi sayısı.
--page-token string
Önceki çağrı tarafından döndürülen sayfa belirteci.
databricks işlem hatları listesi-güncelleştirmeleri
Etkin bir işlem hattının güncellemelerini listele.
databricks pipelines list-updates PIPELINE_ID [flags]
Arguments
PIPELINE_ID
Güncelleştirmelerin döndürüleceği işlem hattı.
Options
--max-results int
Tek bir sayfada döndürülecek en fazla girdi sayısı.
--page-token string
Önceki çağrı tarafından döndürülen sayfa belirteci.
--until-update-id string
Varsa, bu update_id kadar güncelleştirmeleri döndürür.
databricks işlem hatlarını başlatma-güncelleştirme
İşlem hattı için yeni bir güncelleştirme başlatın. İşlem hattı için zaten etkin bir güncelleştirme varsa istek başarısız olur ve etkin güncelleştirme çalışmaya devam eder.
databricks pipelines start-update PIPELINE_ID [flags]
Arguments
PIPELINE_ID
Güncelleştirmeyi başlatmak için işlem hattı.
Options
--cause StartUpdateCause
Desteklenen değerler: [API_CALL, JOB_TASK, RETRY_ON_FAILURE, SCHEMA_CHANGE, SERVICE_UPGRADE, USER_ACTION]
--full-refresh
Doğruysa, bu güncelleştirme çalışmadan önce tüm tabloları sıfırlar.
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
--validate-only
Eğer doğruysa, bu güncelleştirme yalnızca işlem hattı kaynak kodunun doğruluğunu doğrular ancak veri kümelerini oluşturmaz veya yayımlamaz.
databricks işlem hatları durduruluyor
Etkin güncelleştirmeyi iptal ederek işlem hattını durdurun. Eğer işlem hattı için etkin bir güncelleme yoksa, bu istek etkisiz bir işlem olur.
databricks pipelines stop PIPELINE_ID [flags]
Arguments
PIPELINE_ID
İşlem hattı durdurulacak.
Options
--no-wait
IDLE durumuna ulaşmak için beklemeyin
--timeout duration
IDLE durumuna ulaşmak için en fazla süre (varsayılan 20m0s)
databricks işlem hatları güncelleştirmesi
Sağlanan yapılandırmayla bir işlem hattını güncelleştirin.
databricks pipelines update PIPELINE_ID [flags]
Arguments
PIPELINE_ID
Bu işlem hattı için benzersiz tanımlayıcı.
Options
--allow-duplicate-names
Yanlış ise, ad değiştiyse ve başka bir işlem hattının adıyla çakışırsa dağıtım başarısız olur.
--budget-policy-id string
Bu boru hattının bütçe politikası.
--catalog string
Bu işlem hattından verileri yayımlamak için Unity Kataloğu'ndaki bir katalog.
--channel string
Kullanılacak sürümü belirten Lakeflow Spark Bildirimli İşlem Hatları Sürüm Kanalı.
--continuous
Boru hattının sürekli mi yoksa tetiklenmiş mi olduğu.
--development
İşlem hattının Geliştirme modunda olup olmadığı.
--edition string
Boru hattı ürün versiyonu.
--expected-last-modified int
Eğer varsa, işlem hattı ayarlarının son düzenlemeden önceki son değiştirilme zamanı.
--id string
Bu işlem hattı için benzersiz tanımlayıcı.
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
--name string
Bu işlem hattı için kullanıcı dostu tanıtıcı.
--photon
Bu işlem hattı için Photon'un etkinleştirilip etkinleştirilmediği.
--pipeline-id string
Bu işlem hattı için benzersiz tanımlayıcı.
--schema string
Tabloların okunduğu veya yayımlandığı varsayılan şema (veritabanı).
--serverless
Bu işlem hattı için sunucusuz işlemin etkinleştirilip etkinleştirilmediği.
--storage string
Denetim noktalarını ve tabloları depolamak için DBFS kök dizini.
--target string
Bu işlem hattında tabloların ekleneceği hedef şema (veritabanı).
databricks işlem hatları get-permission-levels
İşlem hattı izin düzeylerini al.
databricks pipelines get-permission-levels PIPELINE_ID [flags]
Arguments
PIPELINE_ID
İzinleri almak veya yönetmek için kullanılan boru hattı.
Options
databricks işlem hatları izinleri al
İşlem hattının izinlerini al. İşlem hatları, izinleri kök nesnelerinden devralabilir.
databricks pipelines get-permissions PIPELINE_ID [flags]
Arguments
PIPELINE_ID
İzinleri almak veya yönetmek için kullanılan boru hattı.
Options
databricks pipelineler yetkileri-ayarla
İşlem hattı izinlerini ayarlayın.
Bir nesne üzerindeki izinleri ayarlar ve varsa var olan izinleri değiştirir. Belirtilmezse tüm doğrudan izinleri siler. Nesneler izinleri kök nesnelerinden devralabilir.
databricks pipelines set-permissions PIPELINE_ID [flags]
Arguments
PIPELINE_ID
İzinleri almak veya yönetmek için kullanılan boru hattı.
Options
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
databricks işlem hatları güncelleştirme izinleri
Pipeline üzerindeki izinleri güncelleştirin. İşlem hatları, izinleri kök nesnelerinden devralabilir.
databricks pipelines update-permissions PIPELINE_ID [flags]
Arguments
PIPELINE_ID
İzinleri almak veya yönetmek için kullanılan boru hattı.
Options
--json JSON
satır içi JSON dizesi veya @path istek gövdesine sahip JSON dosyasına.
Genel bayraklar
--debug
Hata ayıklama günlüğünün etkinleştirilip etkinleştirilmeyileceği.
-h veya --help
Databricks CLI veya ilgili komut grubu ya da ilgili komut için yardım görüntüleyin.
--log-file dizgi
Yazılım günlüklerini yazmak için kullanılacak dosyayı temsil eden bir metin. Bu bayrak belirtilmezse varsayılan değer, çıkış günlüklerini stderr'a yazmaktır.
--log-format biçim
Günlük biçimi türü, text veya json. Varsayılan değer şudur: text.
--log-level dizgi
Günlük format düzeyini temsil eden bir karakter dizisi. Belirtilmezse günlük format seviyesi devre dışı bırakılır.
-o, --output tür
Komut çıktı türü text veya json. Varsayılan değer şudur: text.
-p, --profile dizgi
Komutu çalıştırmak için kullanılacak dosyadaki ~/.databrickscfg profilin adı. Bu bayrak belirtilmezse ve varsa, DEFAULT adlı profil kullanılır.
--progress-format biçim
İlerleme günlüklerini görüntüleme biçimi: default, append, inplaceveya json
-t, --target dizgi
Varsa, kullanılacak paket hedefi