Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Not
Bu makale Databricks Runtime 13.3 LTS ve üzeri için Databricks Connect'i kapsar.
Databricks Connect, PyCharm, not defteri sunucuları ve diğer özel uygulamalar gibi popüler IDE'leri Azure Databricks işlemlerine bağlamanızı sağlar. Bkz. Databricks Connect nedir?.
- Scala için Databricks Connect için bkz. Scala için Databricks Connect.
- R için Databricks Connect için bkz. R için Databricks Connect.
Get started
Python için Databricks Connect'i kullanmaya başlamak için:
- Çalışma alanınızın ve yerel geliştirme ortamınızın Databricks Connect gereksinimlerini karşıladığını onaylayın ve yapılandırmanızla uyumlu bir Databricks Connect paket sürümü seçin. Bkz. Databricks Connect kullanım gereksinimleri.
- Databricks Connect'i yükleyin. Bkz. Python için Databricks Connect'i yükleme.
- Python için Databricks Connect öğreticisiyle ilerleyin; ya Öğretici: Klasik bilişimde PyCharm'dan kod çalıştırma ya da Öğretici: Sunucusuz bilişimde Python kodu çalıştırma.
Ek kaynaklar
Databricks Connect hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdakilere bakın:
- İşlemi yapılandırmak için bkz. Databricks Connect için işlem yapılandırması.
- Databricks Connect'i diğer IDE'ler, not defteri sunucuları ve Spark kabuğuile kullanın.
- Basit kod örnekleri için bkz. Python için Databricks Connect için kod örnekleri.
- Daha karmaşık kod örneklerini görüntülemek için GitHub'daki Databricks Connect deposu için örnek uygulamalara bakın; özellikle:
- Databricks Connect ile Databricks Yardımcı Programlarını kullanmak için Databricks Connect ile Python için Databricks Yardımcı Programları sayfasına bakın.
- Databricks Runtime 12.2 LTS ve altı için Databricks Connect'ten Databricks Runtime 13.3 LTS ve üzeri için Databricks Connect'e geçmek için Python için Databricks Connect'e Geçişe bakın.
- Ayrıca bkz. Sorun giderme ve sınırlamalar hakkında bilgi.