Share via

Scala için Databricks Bağlan sınırlamaları

  • Makale

Not

Bu makalede Databricks Runtime 13.3 LTS ve üzeri için Databricks Bağlan yer alır.

Bu makalede Scala için Databricks Bağlan sınırlamaları listelenir. Databricks Bağlan popüler IDE'leri, not defteri sunucularını ve özel uygulamaları Azure Databricks kümelerine bağlamanızı sağlar. Bkz. Databricks Bağlan nedir?. Bu makalenin Python sürümü için bkz. Python için Databricks Bağlan sınırlamaları.

Databricks Runtime 13.3 LTS ve altı için Databricks Bağlan'da kullanılamaz:

  • Akış foreachBatch
  • 128 MB'tan büyük DataFrame'ler oluşturma
  • 3600 saniyeden uzun sorgular
  • Tek kullanıcı kümesi erişim modunu kullanan kümelerde Skaler UDF'ler

Kullanılamaz:

  • Databricks Yardımcı Programları: credentials, library, notebook workflow, widgets
  • SparkContext
  • RDDs
  • MLflow modeli çıkarımı: pyfunc.spark_udf() API
  • Mozaik jeo-uzamsal
  • CREATE TABLE <table-name> AS SELECT (bunun yerine kullanın spark.sql("SELECT ...").write.saveAsTable("table"))
  • log4j günlük düzeyini değiştirme SparkContext
  • Dağıtılmış ML eğitimi
  • Yerel geliştirme ortamını uzak kümeyle eşitleme