Databricks IDE uzantısı

Databricks IDE uzantısı, yerel geliştirme makinenizde Visual Studio Code veya Cursor'dan uzak Azure Databricks çalışma alanlarına bağlanmanızı sağlar. Ardından şunları yapabilirsiniz:

• Visual Studio Code kullanıcı arabirimini kullanarak Lakeflow İşlerinize, Lakeflow işlem hatlarınıza ve MLOps Yığınlarınıza CI/CD desenleri ve en iyi yöntemleri uygulamak için Bildirim temelli Otomasyon Paketlerini tanımlayın, dağıtın ve çalıştırın. Deklaratif Otomasyon Paketleri Nedir? ve Bundle ile Explorer özelliklerine bakınız.
• uzak çalışma alanlarınızdaki Azure Databricks kümelerinde veya sunucusuz işlemde Visual Studio Code yerel Python kod dosyalarını çalıştırın. Bkz. Python dosyasını kümede çalıştırma.
• Yerel Python kod dosyalarını (.py) ve Python, R, Scala ve SQL not defterlerini (.py, .ipynb, .r, .scala ve .sql) uzak çalışma alanlarınızda, Visual Studio Code üzerinden Lakeflow İşleri olarak çalıştırın. bkz. Python dosyasını iş olarak çalıştırma.
• Seçim iletişim kutularını tetikleyen basit bir denetim listesi kullanarak hata ayıklama ortamınızı ve Databricks Connect'i ayarlayın ve yapılandırın. Databricks IDE uzantısı için Databricks Connect kullanarak hata ayıklama koduna bakınız.
• Databricks Connect ile Visual Studio Code'da not defterlerini hücre hücre hata ayıklayın. Databricks IDE uzantısı kullanarak Databricks Connect ile notebook hücrelerini çalıştır ve hata ayıkla.
• Visual Studio Code'de geliştirdiğiniz yerel kodu uzak çalışma alanlarınızdaki kodla eşitleyin. Bkz. Çalışma alanı klasörünüzü Databricks ile eşitleme

Not

Databricks IDE uzantısı, R, Scala ve SQL notebooklarını otomatik işler olarak çalıştırmayı destekler ancak Visual Studio Code içinde bu diller için daha derin bir destek sağlamaz.

Kullanmaya başlayın

Databricks IDE uzantısını kullanmaya başlamak için:

• Uzantıyı yükleyin.
• Yeni bir Databricks projesi oluşturun veya var olan bir Visual Studio Code projesini dönüştürün.
• Databricks uzantısı kullanıcı arabirimini kullanarak projenizi kolayca yapılandırın .
• extension öğreticisi kapsamında bazı Python kodlarını çalıştırın.
• Databricks Connect tümleştirmesini kullanarak kodunuzun hatalarını ayıklayın.
• kullanarak pytestkodunuzu test edin. Databricks IDE uzantısı kullanarak Python testlerini çalıştır bölümüne bakınız.

Yeni databricks projesi oluşturma

Uzantı kurulduktan sonra, Databricks IDE uzantısı kullanarak yeni bir Databricks projesi oluşturabilirsiniz:

1. Visual Studio Code başlatın.
2. Uzantıyı açmak için Visual Studio Code kenar çubuğundaki Databricks simgesine tıklayın.
3. Yeni bir proje oluşturmak için 'a tıklayın.
4. Komut Paleti'nde proje için bir konak ve kimlik doğrulama yöntemi seçin. Databricks IDE uzantısı için yetkilendirme kur bkz.
5. Yeni projenizin olmasını istediğiniz klasörün yolunu belirtin bölümünde, yerel geliştirme bilgisayarınızda projeyi oluşturmak istediğiniz klasörün yolunu girin veya Klasör seçimi aç iletişim kutusuna tıklayıp proje klasörünün yolunu seçin.
6. Şablonun Databricks proje başlatma görünümünde kullanılması için, yukarı ve aşağı okları kullanarak bir proje şablonu seçin ve enter tuşuna basın. Paket proje şablonları hakkında bilgi için bkz . Bildirim temelli Otomasyon Paketleri proje şablonları.
7. Proje için, bu proje için benzersiz bir ad yazın veya my_project bırakın, ardından Enter tuşuna basın.
8. Projeye örnek not defteri, örnek Delta Live Tables işlem hattı, örnek Python paketi veya bu örneklerin herhangi bir kombinasyonunu ekleyip eklemeyeceğinizi seçin.
9. Databricks Project Init düzenleyici sekmesini kapatmak için herhangi bir tuşa basın.
10. Açmak istediğiniz projeyi seçin için yeni oluşturduğunuz projeyi seçin.

Mevcut Bildirim temelli Otomasyon Paketleri projelerini açma

Bildirim temelli Otomasyon Paketleri projesinin kök klasöründe bir databricks.yml dosyası vardır. Bkz. Bildirim tabanlı otomasyon paketleri yapılandırması. Uzantıyı mevcut bir Bildirim temelli Otomasyon Paketleri projesiyle kullanmak istiyorsanız:

1. Visual Studio Code başlatın. Ana menüden Dosya>Klasörü Aç seçeneğine tıklayın ve paket projenizi içeren dizine gidin.

2. Uzantı özelliklerini açmak ve kullanmaya başlamak için Visual Studio Code kenar çubuğundaki Databricks simgesine tıklayın.

   Databricks IDE uzantısı mevcut klasörde birden fazla Deklarative Automation Bundles projesi bulursa, kök klasörde bir proje açma veya proje yapılandırma dosyası oluşturma seçeneğini seçmenize olanak tanır.

   

   • Bir proje seçtiyseniz , Komut Paleti'nde mevcut Bildirim temelli Otomasyon Paketleri projenizi seçin.
   • Kök klasörde bir yapılandırma oluşturursanız, bu klasör bir paket projesine dönüşür.

3. Proje için bir konak ve kimlik doğrulama yöntemi seçin. Databricks IDE uzantısı için yetkilendirme kur bkz.

Not

Databricks IDE uzantısı v1 kullanılarak oluşturulan bir projeyi açarsanız, projenin mevcut kimlik doğrulaması ve çalışma alanı yapılandırması kullanılarak otomatik olarak göç denenir. Geçiş düğmesi yalnızca otomatik geçiş başarısız olursa kullanılabilir.

Databricks projeleri arasında geçiş yapma

Databricks IDE uzantısı, Visual Studio Code çalışma alanınızda birden fazla Databricks projesine sahip olmanızı ve aralarında kolayca geçiş yapmanızı sağlar. Çok paketli projeniz Visual Studio Code çalışma alanında açıkken:

1. Uzantıyı açmak için Visual Studio Code kenar çubuğundaki Databricks simgesine tıklayın.

2. Uzantının kullanılacağı projeyi seçmek için Yerel Klasör 'e tıklayın.

   yerel klasör seçiciLocal Folder selector

Not

Çalıştırma eylemleri yalnızca etkin paketteki dosyalar için kullanılabilir.

Projeyi Databricks projesine dönüştürme

Databricks projesine dönüştürmek istediğiniz mevcut bir projeniz varsa:

1. Visual Studio Code başlatın. Ana menüden Dosya>'a tıklayın ve projenizi açmak için gidin.
2. Uzantıyı açmak için Visual Studio Code kenar çubuğundaki Databricks simgesine tıklayın.
3. Yapılandırma oluştur'a tıklayın.
4. Komut Paleti'nde proje için bir konak ve kimlik doğrulama yöntemi seçin. Databricks IDE uzantısı için yetkilendirme kur bkz.