Visual Studio Code için Databricks uzantısı nedir?

Visual Studio Code için Databricks uzantısını hemen kullanmaya başlamak için Databricks için VSCode uzantısı öğreticisi: Python'ı bir kümede ve iş olarak çalıştırma öğreticisine atlayın.

Visual Studio Code için Databricks uzantısı, yerel geliştirme makinenizde çalışan Visual Studio Code tümleşik geliştirme ortamından (IDE) uzak Azure Databricks çalışma alanlarınıza bağlanmanızı sağlar. Bu bağlantılar aracılığıyla şunları yapabilirsiniz:

  • Visual Studio Code'da geliştirdiğiniz yerel kodu uzak çalışma alanlarınızdaki kodla eşitleyin.
  • Uzak çalışma alanlarınızdaki Azure Databricks kümelerinde Visual Studio Code'dan yerel Python kod dosyalarını çalıştırın.
  • Visual Studio Code'dan yerel Python kod dosyalarını (.py) ve Python, R, Scala ve SQL not defterlerini (.py, .ipynb, .r, .scalave .sql) uzak çalışma alanlarınızda otomatik Azure Databricks işleri olarak çalıştırın.

Not

Visual Studio Code için Databricks uzantısı R, Scala ve SQL not defterlerinin otomatik iş olarak çalıştırılmasını destekler, ancak Visual Studio Code'da bu diller için daha ayrıntılı destek sağlamaz.

Başlarken

  • Uygulamalı bir öğreticiyle başlayarak uzantıyı deneyin. Databricks için VSCode uzantısı öğreticisine bakın: Python'ı bir kümede ve iş olarak çalıştırma.
  • Öğreticiyi tamamladıktan sonra uzantıyla aşağıdakilerden birini veya daha fazlasını yapın:
    • Azure Databricks kişisel erişim belirteci kimlik doğrulaması dışında bir Azure Databricks kimlik doğrulama türü kullanarak Visual Studio Code için Databricks uzantısının kimliğini Azure Databricks çalışma alanınızda doğrulayın. Bkz . VS Code için Databricks uzantısı için kimlik doğrulaması kurulumu.
    • Çalışma alanınızda bağlanmak için farklı bir küme seçin. Bkz. Visual Studio Code için Databricks uzantısı için küme seçme.
    • Çalışma alanınızda bağlanmak için farklı bir çalışma alanı dizini seçin. Bkz. Visual Studio Code için Databricks uzantısı için çalışma alanı dizini seçme.
    • Databricks Bağlan tümleştirmesi kullanarak kodunuzun hatalarını ayıklayın. Bkz. Visual Studio Code için Databricks uzantısı için Databricks Bağlan kullanarak kodda hata ayıklama.
    • kullanarak pytestkodunuzu test edin. Bkz. Visual Studio Code için Databricks uzantısı için pytest ile testleri çalıştırma.