Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Yapay zeka aracısı araçları, aracılarınıza belgelerde arama, elektronik tablolardaki verileri analiz etme, REST API'lerini çağırma veya Python kodu yürütme gibi pratik özellikler sunar. Aracınız yalnızca metin oluşturmak yerine gerçek veri ve sistemlerle çalışabilir.
Araç yaklaşımınızı seçin
Aracılarınızın kullanabileceği araçlar oluşturmak için üç seçeneğiniz vardır. İdare, esneklik veya tümleştirme gereksinimlerinize göre seçim yapın:
| Unity Kataloğu işlev aracı | Temsilci kod aracı | Model Bağlam Protokolü (MCP) aracı |
|---|---|---|
|
|
|
Bu yaklaşımlardan herhangi birini karıştırabilir ve eşleştirebilirsiniz. Her üçü de ister düz Python'da aracı oluştururken ister LangChain, OpenAI SDK veya LangGraph gibi çerçeveleri kullanırken çalışır.
Ortak araç desenleri
Üç araç yaklaşımından herhangi biri kullanılarak uygulanabilen bu araç desenlerini ve örneklerini keşfedin:
| Araç tasarım deseni | Description |
|---|---|
| Yapılandırılmış veri alma araçları | SQL tablolarını, veritabanlarını ve yapılandırılmış veri kaynaklarını sorgulama. |
| Yapılandırılmamış veri alma araçları | Belge koleksiyonlarını arayın ve geri getirme destekli üretim işlemi gerçekleştirin. |
| Kod yorumlayıcı araçları | Aracıların hesaplamalar, veri analizi ve dinamik işleme için Python kodu çalıştırmasına izin verin. |
| Dış bağlantı araçları | Slack gibi dış hizmetlere ve API'lere bağlanın. |
| AI Playground prototip oluşturma | Unity Kataloğu araçlarını aracılara hızla eklemek ve dağıtmadan önce davranışlarının prototipini oluşturmak için AI Playground'ı kullanın. |