Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Mozaik AI, üretken yapay zeka uygulamaları (gen AI uygulamaları) oluşturmaya, değerlendirmeye, dağıtmaya ve izlemeye yönelik bir platformdur. Kurumsal düzeyde yapay zeka uygulamaları geliştirmenin zorluklarını çözen bir araç paketi bir araya getirir. Mozaik yapay zeka, popüler açık kaynak çerçeveleriyle entegre olarak kurumsal düzeyde yönetim, gözlemlenebilirlik ve operatif araçlar ekler, bunlar topluca LLMOps olarak bilinir.
Mozaik AI bileşenlerine genel bakış
Model Hizmeti size yardımcı olur:
- Birleşik arabirim kullanarak yapay zeka uygulamalarını ve modellerini dağıtma ve sorgulama
- Dağıtımları yönetme ve izleme
Temsilci Değerlendirmesi size yardımcı olur:
- Geliştirme döngünüzde hızla yüksek kaliteye ulaşmak için aşamalarınızı iyileştirin.
- Üretim sırasında kaliteyi izleyin ve düzeltin.
- Konu uzmanlarından yapay zeka uygulama kalitesiyle ilgili görüş ve geri bildirim toplayın.
- Kaliteyi tanımlamak ve ölçmek için değerlendirme veri kümelerini yönetin.
Agent Framework şunları sağlar:
- MLflow modelleri olarak günlüğe kaydedilen gen AI uygulama kodunuzu ve yapılandırmanızı, tek bir kod satırıyla üretime hazır sunum uç noktalarına dağıtın.
MLflow şu özelliklere sahiptir:
- Yapay zeka uygulamalarınıza gözlemlenebilirlik ve telemetri sağlamak için araçlar ekleyin.
- Üretici yapay zeka uygulamanızın kodunu ve yapılandırmasını kaydederek yaşam döngüsünü yönetin.
- Langchain, langgraph, crewAI, OpenAI SDK gibi çok çeşitli çerçeveler kullanarak aracılar oluşturun.
Veri zekasını etkinleştirme
Databricks Veri Zekası platformu verileriniz hakkında bilgi edinip bu içgörüleri kullanarak güçlü idare ve güvenlik sağlarken size yardımcı olur:
- Vektör Arama: Benzerlik veya karma arama için bilgi bankanızı uygun ölçekte otomatik olarak dizine ekleyin.
- genie: Yapılandırılmış verilerinizi sorgulamak için doğal dil kullanın.
- Sunucusuz SQL: Analiz veya dönüşümler için mevcut veri kaynaklarını genel yapay zeka uygulamanızla tümleştirin.
- Çevrimiçi özellik mağazası: Yapay zeka uygulamanızda gerçek zamanlı özelliklere erişin.
Mozaik AI, genel yapay zeka uygulaması geliştirmeyi nasıl sağlar?
Mozaik yapay zeka, yapay zeka uygulaması geliştirmenin bazı zorluklarını çözmenize yardımcı olur.
Veriler ve yapay zeka genelinde uçtan uca idare
Veriler ve yapay zeka idaresi için tek bir gerçek kaynağı sağlamak için Unity Kataloğu ile sıkı tümleştirme:
- Unity Kataloğu İşlevleri: Aracı sisteminizin SQL ve Python tabanlı araçları için idare.
- Unity Kataloğu Modelleri: Aracı sisteminizin kodunun ve yapılandırmasının yönetimi.
- Unity Kataloğu Bağlantıları: Aracı sisteminiz tarafından kullanılan iç ve dış API'leriniz için yönetim.
Databricks'te ve Databricks dışında dağıtılan tüm gen AI uygulamalarında birleşik telemetri ve gözlemlenebilirlik:
- MLflow İzleme, genel yapay zeka uygulamalarınızı denetim ve kalite değerlendirmesi/izleme için telemetri ve gözlemlenebilirlik verilerini toplamak üzere izlemenizi sağlar.
- AI Gateway, kullanım izlemeleri ile istek günlüklerini, izleri ve kullanıcı geri bildirimlerini takip etmenizi sağlar.
Lakeguard, araçlarınızın Unity Catalog yönetimine ve ACL'lere uygun çalışması için izole bir kod yürütme ortamı sağlar.
Üretim kalitesinde çıktılar
Kalite tanımını bilgilendirmek için konu uzmanlarıyla (KOBİ' ler) işbirliği yapmak kolaydır.
- Aracı Değerlendirme, konu uzmanlarının değerlendirme/eğitim verilerini etiketlemesine ve genetik yapay zeka uygulamalarının çıktılarıyla ilgili geri bildirim sağlamasına olanak tanıyan yerleşik kullanıcı arayüzleri sunar.
- Kullanıcı Arayüzlerini izleme, sürekli iyileştirme için Küçük ve Orta Boyutlu İşletmelerin etkileşimlerini analiz edip değerli geri bildirimleri yapılandırılmış değerlendirme verilerine dönüştürerek yardımcı olur.
- Uygulamanızı Databricks'e veya başka bir yere dağıtırken Mozaik yapay zekanın değerlendirme ve izleme özelliklerinden yararlanabilirsiniz.
Databricks üzerinde ve dışında dağıtılan gen AI uygulamaları için geliştirme ve üretimde doğru, hızlı ve kaliteli ölçüm.
-
Ajan Değerlendirmeile:
- Değerlendirme kümeleri kalite standardını tanımlamak ve ölçmek için kullanılır.
- Yapay zeka hakemleri kaliteyi değerlendirir ve kalite sorunlarının temel nedenlerini belirler.
- Üretim dağıtımlarının kalitesini LLM yargıçları kullanarak otomatik olarak değerlendirmek için ajan izleme.
- Üretim sırasında kalite sorunlarını belirlemek ve debug etmek için İzleme UI'si.
Geliştirme süresini azaltan hızlı geliştirme araçları
-
Ajan Değerlendirmesi
- Yapay değerlendirme kümesi oluşturma, SME'lerle çalışmaya başlamadan önce üretici yapay zeka uygulama kalitesini test etmek ve değerlendirmek için yüksek kaliteli değerlendirme verileri sağlar.
- Değerlendirme işlevi, LLM yargıçlarını ve değerlendirme veri kümelerini kullanarak kalitenin hızla değerlendirilmesini kolaylaştırır.
- Agent Framework: Genel yapay zeka uygulamanızın MLflow modelleri olarak günlüğe kaydedilen kodunu ve yapılandırmasını, tek bir kod satırı kullanılarak hizmet veren modelde barındırılan üretime hazır sunum API'lerine dağıtın.
- AI Playground: Dağıtılan bir uygulamayla etkileşim kurmak için Sandboxed Kullanıcı Arabirimi .
Mozaik Yapay Zeka'da açık kaynak desteği
Mozaik AI ile, hangi açık kaynak çerçevesiyle başlarsanız başlayın, kurumsal kullanım için genel yapay zeka uygulamalarınızı ölçeklendikleyebilirsiniz.
Mozaik yapay zeka tamamlar ancak şu gibi mevcut açık kaynak nesil yapay zeka kitaplıklarının ve SDK'larının yerini almaz:
- OpenAI
- LangChain
- LangGraph
- AutoGen
- LlamaIndex
- CrewAI
- Semantik Çekirdek
- DSPy
Yeni nesil yapay zeka uygulamalarınızı sıfırdan oluşturmayı tercih ediyorsanız Mozaik AI, çerçeve gerektirmeden yalnızca Python'a özel çözümleri destekler.
Daha fazla bilgi edinin
- Databricks'da yapay zeka uygulamaları oluşturmaya giriş
- Aracı sistem tasarım desenleri
- Üretici yapay zeka uygulamaları geliştirmenin başlıca zorlukları