AI/BI Genie alanı nedir?

Bu sayfada, iş ekiplerinin verileriyle doğal dil kullanarak etkileşim kurmasına olanak tanıyan bir Azure Databricks özelliği olan AI/BI Genie tanıtılmaya devam ediyor. Kuruluşunuzun terminolojisine ve verilerine göre uyarlanmış, kullanıcı geri bildirimleri aracılığıyla performansını izleyip geliştirebilme özelliğine sahip üretken yapay zekayı kullanır.

Genel bakış

Veri analistleri gibi etki alanı uzmanları Genie'nin iş sorularını analiz sorgularına çevirmesine yardımcı olmak için genie alanlarını veri kümeleri, örnek sorgular ve metin yönergeleriyle yapılandırıyor. Kurulumdan sonra, işletme kullanıcıları operasyonel verileri anlamak için sorular sorabilir ve görselleştirmeler oluşturabilir. Verileriniz değiştikçe ve kullanıcılar yeni sorular oluşturdukçe Genie'nin anlam bilgisini sürekli güncelleştirebilirsiniz. Databricks yapay zeka destekli özellikler hakkında ek bilgi için bkz. Databricks AI yardımcı özellikleri.

AI/BI Genie, doğal dil sorularını eşdeğer bir SQL sorgusuna dönüştürmek için açıklamalı tablolardan ve sütunlardan ilgili adları ve açıklamaları seçer. Ardından, mümkünse oluşturulan sorgu ve sonuçlar tablosuyla yanıt verir. Genie yanıt oluşturamıyorsa, yanıt vermeden önce netleştirmek için izleme soruları sorabilir.

Kullanım örnekleri

Teknik olmayan çeşitli hedef kitlelere hizmet vermek için farklı Genie alanları oluşturabilirsiniz. Aşağıdaki senaryolarda iki olası kullanım örneği açıklanmaktadır.

Örnek 1: En çok satan ürünü görselleştirme

Bir satış yöneticisi, pastanesinde zaman içinde en çok satılan ürünü anlamak istiyor. Genie alanıyla doğal dil kullanarak etkileşime girip otomatik olarak bir görselleştirme oluşturabilirler.

Aşağıdaki GIF bu etkileşimi gösterir:

Örnek 2: Lojistik takibi

Bir lojistik şirketi, farklı departmanlardan iş kullanıcılarının operasyonel ve finansal ayrıntıları izlemesine yardımcı olmak için Genie alanlarını kullanmak istiyor. Sevkiyat tesis yöneticilerinin gönderileri takip etmeleri için bir Genie alanı, finansal yöneticilerinin de finansal sağlıklarını anlamaları için bir genie alanı kurdular.

Hangi verileri kullanmalıyım?

Genie alanı, yönetilen tablolar, dış tablolar, yabancı tablolar, görünümler, ölçüm görünümleri ve gerçekleştirilmiş görünümler de dahil olmak üzere Unity Kataloğu'na kayıtlı verileri temel alır. AI/BI Genie, yanıt oluşturmak için Unity Kataloğu nesnelerine ekli meta verilerin yanı sıra yazar tarafından seçilmiş bir alan düzeyinde bilgi deposu kullanır. Sağladığınız belirli yönergelerle eşleştirilmiş iyi açıklamalı veri kümeleri, son kullanıcılar için olumlu bir deneyim oluşturmanın anahtarıdır.

Dosya yüklemeleri

Önemli

Bu özellik Genel Önizlemededir.

Dosya yüklemeleri, kullanıcıların soruları yanıtlamak için yerel CSV ve Excel dosyalarını Unity Kataloğu verileriyle birleştirmesine olanak tanır. Dosya yüklemelerini etkinleştirmek için Databricks hesap ekibinize başvurun. Daha fazla bilgi için bkz. dosya yükleme.

Genie nasıl çalışır?

Genie, iş sorularını yorumlamak ve yanıtlar oluşturmak için bileşik yapay zeka sistemi kullanır. Bileşik yapay zeka sistemleri, tek bir büyük dil modeli kullanmak yerine yapay zeka uygulamalarındaki görevleri birden çok etkileşim kuran bileşeni birleştirerek işler. Bileşik yapay zeka sistemleri, performansları ve esneklikleri nedeniyle yapay zeka uygulamaları için giderek daha yaygın bir tasarım desenidir. Daha fazla bilgi için bkz. Modellerden Bileşik AI Sistemlerine Geçiş .

Dil desteği

Genie'yi Portekizce ve Fransızca gibi İngilizce dışındaki dillerde kullanabilirsiniz. Ancak, temel ajan çerçevesi komutları İngilizce olarak sarmalar.

Databricks, alan oluşturucuların tercih ettikleri dilde mümkün olduğunca çok meta veri eklemelerini önerir. Genie yanıtları, temel alınan sistem istemleri nedeniyle bazen İngilizce görünebilir.

Genie'nin bilgi deposu nedir?

Genie'nin bilgi deposu yazarların şunları yapmasını sağlar:

• Meta verileri yerel olarak düzenleyin: Genie yazarları veri varlıklarına alana özgü meta veriler ekleyebilir. Örneğin, alanın nasıl kullanıldığıyla ilgili şirkete özgü bilgileri içerebilir. Buna tablo ve sütun meta veri açıklamaları, sütun düzeyinde eş anlamlılar ve Genie'nin yanıt oluştururken danıştığı istem eşleştirme özellikleri dahildir. Ayrıntılı meta veri katmanı Genie'nin doğru bilgileri almasına ve daha doğru sonuçlar üretmesine yardımcı olur.

• Yapılandırılmış, ayrıntılı yönergeler sağlayın: Yazarlar, Genie'ye birden çok tabloda SQL yazmayı öğretmek için tablolar arasında ilişkiler tanımlayabilir JOIN .

Daha güvenilir Genie alanları için bkz. Bilgi deposu oluşturma.

Genie nasıl yanıt oluşturur?

Kullanıcı soru gönderdiğinde Genie isteği ayrıştırarak ilgili veri kaynaklarını tanımlar ve uygun yanıtın nasıl oluşturulacağı konusunda karar alır. Yazarlar tarafından sağlanan ayrıntılar, seçilen sütunlardaki ilgili Unity Kataloğu açıklamaları, meta veriler ve örnek değerlerle birlikte Genie'nin hem iş hem de teknik mantık çıkarmasına olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz. Databricks AI yardımcı özellikleri güven ve güvenlik ve istem eşleştirme. Genie, isteği yanıtlamak için en uygun bağlamı seçmek için örnek SQL sorgularını, tablo ve sütun meta verilerini ve sohbet geçmişini akıllı bir şekilde filtreler.

Genie, aşağıdaki gibi bileşenleri kullanarak yanıtlar oluşturur:

• Unity Kataloğu tablo meta verileri: Tablo adlarını, açıklamalarını ve tanımlı birincil anahtar (PK) ile yabancı anahtar (FK) ilişkilerini içerir. Genie, isteği ayrıştırıp doğal dil istemini SQL'e dönüştürdüğü için bu verileri kullanır.
• Sütun adları ve açıklamaları: Genie, eklenecek ilgili sütun adları ve açıklamaları için akıllı bir şekilde filtreler.
• Bilgi deposu bağlamı: Yazarlar varlık meta verilerini yerel olarak düzenleyebilir ve Genie'ye ilgili değerler sağlayan sütunları seçebilir. Bu, Genie'nin daha doğru yanıtlar oluşturmasını sağlar ve mevcut Unity Kataloğu meta verilerini değiştirmez. Daha güvenilir Genie alanları için bkz. Bilgi deposu oluşturma.
• Örnek SQL sorguları: Genie, SQL Sorgularından uygun SQL örneklerini akıllı bir şekilde seçer.
• SQL işlevleri: Alana eklenen tüm SQL işlevleri.
• Yönergeler: Genel yönergeler olarak sağlanan düz metin notları bağlam olarak eklenir.
• İstem ve yanıt geçmişi: Geçerli sohbetten gelen istemler ve yanıtlar bağlam olarak eklenir. Gerekirse,belirteci sınırları ayarlandığından sohbet kaydının en eski bölümleri hariç tutulur.

Uyarı

Sahip ve tablo boyutu gibi bazı tablo ayrıntıları varsayılan olarak dahil değildir. Bu bilgilere erişmek için, tüm Unity Kataloğu kataloglarında kullanılabilen bilgi şemasından görünümleri kullanın. Varsayılan görünümler gereksiz ayrıntılar içerebilir, bu nedenle bunun üzerinde özel bir görünüm oluşturmak, ihtiyacınız olan belirli bilgilere odaklanmanıza yardımcı olabilir. Bilgi şemasında kullanılabilenler hakkında daha fazla bilgi için bkz. Bilgi şeması.

Çoğu durumda Genie, alanın SQL ambarında çalışan bir SQL sorgusu oluşturur. Oluşturulan sorgular her zaman salt okunur olur. Yeniden denemeler otomatik olarak işlenir ve SQL ambarı eşzamanlılığı ve ölçeği işler. Sonuç kümesi yanıtın bir parçası olarak sunulur.

Genie güçlü güvenlik ve gizlilik denetimleri sağlar. Ayrıntılar için bkz. Databricks AI yardımcı özellikleri güven ve güvenlik.

Genie alanını kurun

Aşağıdakilere sahipseniz bir Genie alanı oluşturabilirsiniz:

• Databricks SQL yetkilendirmesi.
• En azından Pro veya sunucusuz bir SQL ambarı için KULLANIM izni.
• En az bir veya daha fazla Unity Kataloğu veri nesnesi üzerinde ayrıcalıklara sahip olunması.

Bkz. Yapay zeka/BI Genie alanını ayarlama ve yönetme.

AI/BI panoları için Kompanion Genie ortamları (Genel Önizleme)

Databricks Yardımcısı ile yapay zeka/BI panoları için görselleştirmeler oluşturmak için doğal dil istemlerini kullanabilirsiniz. Bkz. Databricks Yardımcısı kullanarak görselleştirmeler oluşturun.

Bir pano oluşturduğunuzda Databricks, iş kullanıcılarının doğal dil kullanarak self servis veri analizi gerçekleştirmesine olanak tanıyan bir yardımcı Genie alanını otomatik olarak oluşturur. Bkz . Panolar içeren Genie alanları.

Genie alanıyla etkileşim kur

İş ekipleri, Genie space'in son kullanıcılarıdır. Genie alanı kullanmak için işletme kullanıcılarının aşağıdakilere sahip olması gerekir:

• Tüketici erişimi veya Databricks SQL yetkilendirmesi.
• Belirlenen varsayılan Genie alanı ambarında en azından "KULLANABİLİR" iznine sahip olunmalıdır.
• Alanda kullanılan Unity Kataloğu veri nesnelerinin tümlerinde en azından SELECT ayrıcalıklar.

İşletme kullanıcıları, alanı test ederek ve geliştirme sırasında geri bildirim sağlayarak bir alanın geliştirilmesine katkıda bulunabilir. İş kullanıcılarının Genie alanıyla çalışmaya nasıl başlayabileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. İş verilerini keşfetmek için Genie alanı kullanma.

Güvenilen varlıklar

Güvenilir varlıklar, bir sonucun doğruluğu konusunda fazladan bir güvence katmanını bir alan kullanıcısına iletir. Parametreli örnek sorgunun veya SQL işlevinin tam metni yanıt oluşturmak için kullanıldığında Genie yanıtı Güvenilir olarak işaretler. Güvenilen varlıklar hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. AI/BI Genie alanlarında güvenilen varlıkları kullanma. Parametreli sorgularla çalışma hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. SQL sorgularında parametreleri kullanma .

Karşılaştırmalarla yanıtları değerlendirme

Kıstaslar, bir Genie alanında tek tek yanıtların test ve değerlendirmesini ölçeklendirmenize olanak sağlar. Yönergelerin aksine, kıyaslamalar Genie alanınızı bilgilendirmek değil değerlendirmek içindir. Genie, Genie bağlamı geliştirmek için karşılaştırma sorularını veya örnek SQL'i kullanmaz.

Karşılaştırmaları kullanarak bir test soruları koleksiyonu çalıştırabilir ve Genie'nin doğruluğunu ölçmek için yanıtları kullanabilirsiniz. İsteğe bağlı olarak, beklenen sonuçları döndüren bir SQL deyimi ekleyebilirsiniz. Karşılaştırma sorusu çalıştırıldığında Genie'nin yanıtı SQL deyimi tarafından sağlanan sonuçlarla karşılaştırılır ve doğruluk açısından puanlanır. Sql yanıtı sağlanmamışsa soru gözden geçirılmak üzere işaretlenir.

Bkz Genie alanında karşılaştırmaları kullanma.

Gizlilik ve güvenlik

Genie alanında veri erişimi, tablolarınıza uygulanmış olan satır filtreleri ve sütun maskeleri de dahil olmak üzere Unity Kataloğu'na tabidir. Bkz . Veri erişim denetimi ve Satır filtreleri ve sütun maskeleri.

Diğer gizlilik ve güvenlik SSS'leri için yapay zeka yardımcı özelliklerine yönelik gizlilik ve güvenlik SSS'lerine bakın.