Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Burada listelenen makalelerde, Azure Databricks ile kullanabileceğiniz çok çeşitli veri kaynaklarına, BI araçlarına ve geliştirici araçlarına nasıl bağlanabileceğiniz hakkında bilgi sağlanır. Bunların çoğu iş ortağı sistemimiz ve İş Ortağı Bağlantı merkezimiz aracılığıyla kullanılabilir.
Partner Bağlantısı
İş Ortağı Bağlantısı, doğrulanmış çözümlerin Databricks kümelerinizle ve SQL ambarlarınızla daha hızlı ve kolay bir şekilde tümleştirilmesine olanak tanıyan bir kullanıcı arabirimidir.
Daha fazla bilgi için bkz. Databricks İş Ortağı Bağlantısı nedir?.
Veri kaynakları
Databricks; CSV, Delta Lake, JSON, Parquet, XML ve diğer biçimlerin yanı sıra Amazon S3, Google BigQuery ve Cloud Storage, Snowflake gibi veri depolama sağlayıcıları gibi çeşitli veri biçimlerinden veri okuyabilir ve bu biçimlere veri yazabilir.
Bkz . Veri alımı, Veri kaynaklarına ve dış hizmetlere bağlanma veVeri biçimi seçenekleri.
BI araçları
Databricks, Power BI, Tableau ve diğerleri gibi sık kullandığınız BI araçlarıyla tümleştirmeleri doğrulayarak Databricks kümeleri ve SQL ambarları aracılığıyla verilerle çalışmanıza olanak sağlar ve çoğu durumda düşük kod ve kod içermeyen deneyimler sunar.
Bağlantı yönergeleriyle birlikte kapsamlı bir liste için bkz. BI ve görselleştirme.
Diğer ETL araçları
Databricks, her türlü veri kaynağına erişmenin yanı sıra dbt, Prophecy ve Azure Data Factory gibi ETL/ELT araçlarıyla tümleştirmelerin yanı sıra Airflow ve DataGrip, DBeaver ve SQL Workbench/J gibi SQL veritabanı araçları gibi veri işlem hattı düzenleme araçları da sağlar.
Bağlantı yönergeleri için bkz:
- ETL araçları: Veri hazırlama ve dönüştürme
- Hava Akışı: Apache Airflow ile Göl Akışı İşlerini Düzenleme
- SQL veritabanı araçları: SQL bağlayıcıları, kitaplıklar, sürücüler, API'ler ve araçlar.
IDE'ler ve diğer geliştirici araçları
Databricks; Sql ambarları da dahil olmak üzere Azure Databricks işlemlerine program aracılığıyla erişmenizi sağlayan DataGrip, IntelliJ, PyCharm, Visual Studio Code ve diğerleri gibi geliştirici araçlarını destekler.
Geliştiricileri destekleyen araçların kapsamlı bir listesi için bkz. Databricks'te geliştirme.
Aptal
Databricks Git klasörleri, sık kullandığınız Git sağlayıcılarıyla depo düzeyinde tümleştirme sağlar; böylece Databricks not defterinde kod geliştirebilir ve bunu uzak git deposuyla eşitleyebilirsiniz. Bkz. Azure Databricks Git klasörleri.