GraphFrames
GraphFrames, Apache Spark için veri çerçevesi tabanlı graflar sağlayan bir pakettir. Ayrıca Java, Python ve Scala'da üst düzey API’ler sunar. Spark DataFrame'lerden yararlanarak hem GraphX işlevselliğini hem de genişletilmiş işlevselliği sağlamayı amaçlar. Motif bulma, veri çerçevesi tabanlı serileştirme ve etkileyici graf sorguları bu artırılmış işlevselliğin kapsamındadır.
Bu makale iki örnek not defteri içerir: Scala öğreticisi not defteri ve Python kullanıcı kılavuzu. Scala ile GraphFrame'leri kullanmayla ilgili ek örnekler için bkz . GraphFrames kullanıcı kılavuzu - Scala.
Databricks, GraphFrames'in iyileştirilmiş bir yüklemesini içerdiğinden Machine Learning için Databricks Runtime çalıştıran bir küme kullanılmasını önerir.
Databricks Runtime ML çalıştıran bir küme kullanmıyorsanız GraphFrames kitaplığından JAR dosyasını indirin, bir birime yükleyin ve kümenize yükleyin.
GraphFrames öğreticisi (Scala)
Aşağıdaki not defterinde Scala kullanarak graf analizi gerçekleştirmek için GraphFrames'in nasıl kullanılacağı gösterilmektedir.
GraphFrames ile Graf Analizi (Scala)
GraphFrames kullanıcı kılavuzu (Python)
Aşağıdaki not defteri, GraphFrame'lerin nasıl kullanılacağına ilişkin Python kod örneklerini içerir.
GraphFrames Python not defteri
Geri Bildirim
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz. https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin