geçici_görünüm

Python ile bir işlem hattında bir görünüm tanımlamak için @temporary_view dekoratörünü uygulayın, ardından önbelleğe alınmış görünümler ve akış tabloları da dahil olmak üzere diğer sorgularda, görünümlere isimleriyle atıfta bulunun. Sorgulandığında görünümün sonuçları hesaplanır.

Uyarı

Eski dlt modül, @view dekoratörünü geçici bir görünümü tanımlamak için kullanıyordu. Databricks, geçici görünümleri tanımlamak için pyspark.pipelines modülünü (olarak içe aktarılır dp) ve @temporary_view dekoratörünü kullanmanızı önerir.

Sözdizimi

from pyspark import pipelines as dp

@dp.temporary_view(
  name="<name>",
  comment="<comment>")
@dp.expect(...)
def <function-name>():
    return (<query>)

Parametreler

Parametre	Türü	Description
fonksiyon	function	Gerekli. Kullanıcı tarafından tanımlanan bir sorgudan Apache Spark DataFrame veya akışkan DataFrame döndüren bir işlev.
name	str	Görünüm adı. Sağlanmadıysa, varsayılan olarak işlev adını kullanır. Ad, işlem hattının hedeflediği katalog ve şema içinde benzersiz olmalıdır.
comment	str	Tablo için bir açıklama.