Yapay Zekâ Çalışma Ortamı CLI

Important

Bu özellik Genel Önizleme aşamasındadır.

air Komut satırı arabirimi, isteğe bağlı sunucusuz GPU işlem platformu olan AI Runtime'da dağıtılmış eğitim iş yüklerini gönderir ve yönetir. CLI YAML tabanlı iş yapılandırmasını kullanır, MLflow ile tümleştirilir ve çalışma alanı tabanlı ve git tabanlı kod iş akışlarını destekler.

air CLI, AI Runtime ile aynı uyumluluk standartlarıyla uyumludur. Desteklenen standartlar ve özel durumlar için bkz. uyumluluk güvenlik profili.

CLI ne zaman kullanılır?

Aşağıdakileri yapmak istediğinizde AI Runtime CLI'sini kullanın:

• Not defteri açmadan dizüstü bilgisayarınızdan ve kod düzenleyicinizden GPU eğitim iş yüklerini gönderin.
• Eğitim görevlerini, kaynak denetimine eklenebilmeleri için YAML'de bildirimsel olarak tanımlayın.
• Uzun süre çalışan eğitim işlerini veya çok düğümlü dağıtılmış eğitimi çalıştırın. Bu iş yüklerinin etkileşimli bir oturumdan uzun sürmesi veya birden fazla düğüme yayılması gerekir.

Not defteri içi Python API'si (@distributed ve @ray_launch) için bkz. Bunun yerine not defterlerinde dağıtılmış eğitim.

SSH üzerinden tek bir GPU düğümü üzerinde etkileşimli olarak çalışmak için (iş yükü göndermek yerine terminal veya IDE'nizden) kullanın databricks ssh connect. Bkz. SSH tüneli kullanarak Databricks'e bağlanma.

Bu bölümde

• AI Runtime CLI'sını yükleme
• AI Runtime CLI Hızlı Başlangıç
• AI Runtime CLI komut referansı
• İş yükü YAML başvurusu
• MLflow ve Jobs çalıştırma sayfası ile çalıştırmaları izleyin
• Özel Docker görüntüleri kullanma
• AI Runtime CLI örnekleri