Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Önemli
Bu özellik Genel Önizleme aşamasındadır.
Bu not defterleri AI Çalışma Zamanı'nda klasik makine öğrenmesi görevlerini çalıştırır. GluonTS ile XGBoost regresyonu ve olasılıksal tahmin dahil olmak üzere geleneksel ML algoritmaları ve zaman serisi tahminleri için GPU hızlandırmanın nasıl kullanılacağını gösterir.
| Kılavuz | Açıklama |
|---|---|
| XGBoost modeli eğitimi | Bu not defteri, tek bir GPU üzerinde XGBoost regresyon modelini eğitmeyi gösterir. XGBoost, büyük veri kümeleri için GPU hızlandırmasından önemli ölçüde yararlanabilir. |
| GluonTS ile zaman serisi tahmini | Bu not defteri, sunucusuz bir GPU kümesinde GluonTS'nin DeepAR modeliyle elektrik tüketimi verilerinin olası zaman serisi tahmini için uçtan uca bir iş akışını gösterir. Veri alımı, yeniden örnekleme, model eğitimi, tahmin, görselleştirme ve değerlendirmeyi kapsar. |