Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Deneyleri takip edin, günlükleri inceleyin, üretim GPU iş yüklerini planlayın ve AI Runtime üzerinde eğittiğiniz modelleri servis edin.
| Topic | Description |
|---|---|
| Çalıştırmaları, günlükleri ve metrikleri izleyin | MLflow ile deneyleri, metrikleri ve artefaktları takip edin, kayıtları ve GPU kaynak kullanımını görüntüleyin. |
| GPU iş yüklerini planlayın | Deklaratif Otomasyon Paketleri ile eğitim kodu dağıtın, çalışmaları planlayın ve çoklu görevli GPU ile CPU iş akışları oluşturun. |
| Bir iş yükünü bir pakete dönüştürün | Bir AI Çalışma Zamanı iş yükü YAML'sini kalıcı bir iş olarak yönetmek için Deklaratif Otomasyon Paketlerine dönüştürün. |
| Bundle görevlerini yapılandırma | Eğitim kodunu paketleyin, GPU hesaplama ve ortamları seçin ve yapılandırmayı bundle görevlerine aktarın. |
| Eğitilmiş modelleri sunma | AI Çalışma Zamanında eğitilmiş modelleri gerçek zamanlı ve ayrılmış sağlama kapasiteli çıkarım için Model Serving'e dağıtın. |