Hyperopt ve MLflow ile model türlerini karşılaştırma

Dikkat

Hyperopt'un açık kaynak sürümü artık korunmaz.

Hyperopt, sonraki ana DBR ML sürümünde kaldırılacaktır. Azure Databricks, tek düğümlü iyileştirme için Optuna veya kullanım dışı bırakılan Hyperopt dağıtılmış hiper parametre ayarlama işlevine benzer bir deneyim için RayTune kullanmanızı önerir. Azure Databricks'te RayTune kullanma hakkında daha fazla bilgi edinin.

Bu not defteri, birden çok model için hiper parametreleri ayarlamayı ve genel olarak en iyi modele ulaşmayı gösterir. Üç model türünü karşılaştırmak için Hyperopt ile birlikte SparkTrials kullanır ve model performansını her model türüne uygun farklı bir hiper parametre kümesiyle değerlendirir.

scikit-learn, Hyperopt ve MLflow not defteri kullanarak modelleri karşılaştırma

Not defterini alma