AutoML Özellik Deposu tümleştirmesi

AutoML, özgün giriş veri kümesini Unity Kataloğu veya eski Çalışma Alanı Özellik Deposuözellik tablolarından özelliklerle genişletebilir.

Gereksinimler

• Sınıflandırma ve regresyon denemeleri için Databricks Runtime 11.3 LTS ML ve üzeri gerekir.
• Tahmin denemeleri için Databricks Runtime 12.2 LTS ML ve üzeri gerekir.

AutoML kullanıcı arabirimini kullanarak bir özellik tablosu seçin

AutoML denemenizi yapılandırdıktan sonra aşağıdaki adımları kullanarak bir özellik tablosu seçebilirsiniz:

1. Opsiyonel özellikleri birleştir'etıklayın.

   

2. Ek özelliklere katıl sayfasında, Özellik Tablosu alanında bir özellik tablosu seçin.

3. Her bir Özellik tablosu birincil anahtarıiçin, ilgili arama anahtarını seçin. Arama anahtarı, AutoML denemeniz için sağladığınız eğitim veri kümesindeki bir sütun olmalıdır.

4. zaman serisi özellik tabloları için ilgili zaman damgası arama anahtarını seçin. Benzer şekilde, zaman damgası arama anahtarı AutoML denemeniz için sağladığınız eğitim veri kümesindeki bir sütun olmalıdır.

   

5. Daha fazla özellik tablosu eklemek için Başka bir özellik tablosu ekle tıklayın ve yukarıdaki adımları yineleyin.

AutoML API'siyle özellik tablolarını kullanma

Mevcut özellik tablolarını kullanmak için AutoML çalıştırma belirtiminizde feature_store_lookups parametresiniayarlayın.

feature_store_lookups = [
  {
     "table_name": "example.trip_pickup_features",
     "lookup_key": ["pickup_zip", "rounded_pickup_datetime"],
  },
  {
      "table_name": "example.trip_dropoff_features",
     "lookup_key": ["dropoff_zip", "rounded_dropoff_datetime"],
  }
]

Aşağıdaki not defteri, özellik tablolarını AutoML ile kullanmak üzere eğitim veri kümenize nasıl birleştireceklerini gösterir.

Özellik tabloları defterini kullanarak AutoML deneyi

not defteri alma