Üçüncü taraf çevrimiçi mağazalar
Bu makalede, özellik değerlerinin gerçek zamanlı olarak sunulması için üçüncü taraf çevrimiçi mağazalarla nasıl çalışıldığı açıklanır. Databricks çevrimiçi tablolarını, çok daha az kurulum gerektiren gerçek zamanlı özellik için de kullanabilirsiniz. Bkz. Databricks Çevrimiçi Tabloları.
Gerçek zamanlı sunum sayesinde, özellik tablolarını düşük gecikme süreli bir veritabanına yayımlar ve modeli veya özellik belirtimini bir REST uç noktasına dağıtırsınız.
Databricks Özellik Deposu otomatik özellik aramayı da destekler. Bu durumda, istemci tarafından sağlanan giriş değerleri yalnızca çıkarım sırasında kullanılabilen değerleri içerir. Model, sağlanan giriş değerlerinden ihtiyaç duyduğu özellik değerlerini otomatik olarak getirmek için mantığı birleştirir.
Diyagramda, gerçek zamanlı sunum için MLflow ile Özellik Deposu bileşenleri arasındaki ilişki gösterilmektedir.
Databricks Özellik Deposu şu çevrimiçi mağazaları destekler:
| Çevrimiçi mağaza sağlayıcısı | Unity Kataloğu'nda Özellik Mühendisliği ile yayımlama | Çalışma Alanı Özellik Deposu ile yayımlama | Eski MLflow Modeli Sunma özelliği araması | Model Sunma'da özellik arama |
|---|---|---|---|---|
| Azure Cosmos DB [1] | X | X (Özellik Deposu istemcisi v0.5.0 ve üzeri) | X | X |
| Azure MySQL (Tek Sunucu) | X | X | ||
| Azure SQL Server | X |
[1] Cosmos DB gereksinimleri hakkında önemli bilgiler için bkz . Cosmos DB uyumluluk notları.
Çevrimiçi mağazaları kullanmaya başlama
Çevrimiçi mağazaları kullanmaya başlamak için aşağıdaki makalelere bakın:
- Çevrimiçi mağazalarla çalışmak için kimlik doğrulaması
- Özellikleri çevrimiçi bir mağazada yayımlama
- Databricks'te MLflow modelleriyle otomatik özellik arama (örnek not defteri içerir)