Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Databricks, en yeni iş ortağı modellerini ve açık ağırlık modellerini barındırıyor. Unity Gateway'i kullanarak bu modellere uygulamalar, kodlama ajanları ve verilerinizdeki yapay zeka iş yükleri için erişin.
Modelleri sorgulamaya başlayın.
Databricks aracılığıyla sunulan modeller
Aşağıdaki modeller Databricks tarafından barındırılmaktadır. Her model adı spesifikasyonlarına bağlıdır.
system.ai içindeki model varlıkları genel olarak listelenir. Orada bir model görmek, onun çalışma alanında mevcut olduğu anlamına gelmez. Erişilebilirlik, çalışma alanı bölgenize, çapraz coğrafi ayarlarınıza ve model kullanılabilirliğinize bağlıdır. İlgili model hizmeti için Unity Gateway arayüzüne bakın ve sorgulama izniniz olduğunu doğrulayın.
Bir modeli listelemek, müşteri verisini çıkarım için ona göndermez. Bölgesel detaylar için Bölge Bazında Model Erişilebilirliği sayfasına bakınız.
Not
Azure Databricks'te, OpenAI ve Google Gemini modelleri ile birlikte Zhipu AI GLM 5.3, GLM 5.3 Flash ve GLM 5.2, Moonshot AI Kimi K3, Thinking Machine Labs Inkling ve DeepSeek V4.1 Flash ile V4 Flash, Databricks tarafından sağlanan ADI Services aracılığıyla erişilebilir durumdadır. Bu model açıklamaları için, Databricks Foundation Model API'leri tarafından desteklenen modellerin ayrıntılı listesine bakınız. Kurulum ve erişim için ADI Hizmetleri'ne bakınız.
Kullanımdan kaldırılmış modeller ve önerilen alternatifler için Kullanımdan kaldırılmış ve kullanımdan çekilmiş modeller bölümüne bakın.
Bir model kullanın
| Göreviniz | Modeller nasıl kullanılır |
|---|---|
| Bir uygulama veya ajan oluştur | Unity Gateway API'si üzerinden bir model çağırın.
Sistem tarafından sağlanan model hizmetlerisystem.ai, özel bir model hizmeti oluşturmadan başlamanızı sağlar.
Bkz. Modelleri sorgulama. |
| Verilerinize yapay zeka uygulayın | SQL, not defterlerinden veya toplu işlem hatlarından desteklenen bir modele istem göndermek için ai_query kullanın. Bkz. ai_query kullanımı. |
| Kodlama aracısı kullanma | Kodlama ajanınızı Unity Gateway üzerinden modellere bağlayın. Desteklenen kodlama ajanları sayfasına bakınız. |
Desteklenen modeller ve model tanımlayıcıları arayüze göre değişir. Gereksinimler ve örnekler için bağlantılı rehberlere bakınız.
Sistem tarafından sağlanan model hizmetleri
Azure Databricks, system.ai içinde, örneğin system.ai.claude-opus-5 gibi kullanıma hazır, token başına ödeme yapılan model hizmetleri sunar. Temel modeller kullanıma sunuldukça yeni hizmetler eklenir.
- Bunların sahibi bir sistem kullanıcısıdır ve bunları silemezsiniz.
- Varsayılan olarak, bunları yalnızca meta veri deposu yöneticileri değiştirebilir. Meta veri deposu yöneticisi,
MANAGEayrıcalığını vererek yönetimi devredebilir.
Erişimi kısıtlamak için Keşf ve model hizmetlere erişimi yönet bölümlerine bakınız.
Hizmet kapasitesini seçin
| Option | Önerilen | Nasıl çalışır? |
|---|---|---|
| Token başına ödeme | Değişken veya aralıklı kullanıma sahip iş yükleri. | Kullandığınız tokenlar için özel hizmet kapasitesi sağlamadan ödeme yapın. |
| İstek üzerine sağlanan veri verimliliği | Gereksinimler değiştikçe uyarlanabilecek esneklikle özel kapasiteye ihtiyaç duyan iş yükleri. | Tahsis edilen kapasite için ödeme yapın, herhangi bir süreli taahhüt yok. |
Unity Gateway model servisleri, sağlanan veri aktarım noktalarına yönlendirilebilir. Her seçeneğin uygun modeller ve kurulum gereksinimleri için dokümantasyonuna bakabilirsiniz.
ai_query ile toplu çıkarım yapmak için, desteklenen modelleri ve servis seçeneklerini seçmek üzere AI Fonksiyonları rehberini kullanın. Model ve bölgesel destek, hizmet seçeneğine göre değişir.
Diğer model sağlayıcılarını bağla
Unity Gateway'i kendi model sağlayıcı hesabınızla da kullanabilirsiniz. Model sağlayıcıyı bağlayın ve kuruluşunuzun kimlik bilgilerini kullanarak erişimi yönetin.
Bkz. Dış model sağlayıcısını bağla.