Yapay zeka ve ML modellerini eğitin

Azure Databricks, yönetilen küme çalışma zamanlarından tam sunucusuz GPU ortamlarına kadar farklı makine öğrenmesi gereksinimlerine uyarlanmış esnek işlem çözümleri sunar.

Compute	Açıklama
AI Çalışma Zamanı	Özel tek düğümlü ve çok düğümlü derin öğrenme iş yükleri için iyileştirilmiş sunucusuz GPU işlem ortamı.
Databricks Runtime: Makine Öğrenimi için	Klasik makine öğrenmesi ve derin öğrenme iş yükleri için önceden oluşturulmuş kitaplıklara sahip klasik işlem ortamı.

AI Çalışma Zamanı (Önizleme)

Önemli

Bu özellik Genel Önizleme aşamasındadır.

AI Runtime , Databricks sunucusuz ekosisteminde özel bir tekliftir. LLM'lere ince ayar yapma veya görüntü işleme modellerini eğitma gibi özel tek düğümlü ve çok düğümlü derin öğrenme iş yükleri için iyileştirilmiştir. Sunucusuz işlemin Databricks mimarisine nasıl uyduğunu gösteren bir genel bakış için bkz. Sunucusuz çalışma alanı mimarisi.

Önemli özellikler şunlardır:

• Anında kullanılabilirlik: Temel küme altyapısını yönetme gereksinimini ortadan kaldırarak bir not defterini sunucusuz GPU kaynaklarına doğrudan bağlamanıza olanak sağlar.
• Yüksek performanslı donanım: Uygun maliyetli görevler için A10 GPU'larına erişim sağlar.
• Yönetilen ortamlar: Tam özelleştirme için varsayılan bir temel ortam veya Transformers ve Ray gibi yaygın ML paketleriyle önceden yüklenmiş bir yapay zeka ortamı sunar.
• Esnek ölçeklendirme: Birden çok GPU ve düğüm arasında dağıtılmış eğitimi destekler.

Machine Learning için Databricks Runtime

Machine Learning için Databricks Runtime , önceden oluşturulmuş altyapı ile işlem kaynaklarının oluşturulmasını otomatik hale getiren özel bir çalışma zamanıdır. Hem klasik makine öğrenmesi hem de derin öğrenme için kapsamlı, kullanıma hazır bir ortam isteyen kullanıcılar için tasarlanmıştır.

Önemli özellikler şunlardır:

• Önceden yüklenmiş kitaplıklar: Sık güncelleştirmeler ve iyileştirilmiş destek alan PyTorch, TensorFlow ve XGBoost gibi popüler kitaplıkları içerir.
• İşlem esnekliği: Uygun fiyat-performans dengesi için AWS Graviton da dahil olmak üzere hem CPU hem de GPU tabanlı örnek türlerini destekler.
• İyileştirme: Spark SQL, DataFrames ve özellik mühendisliği görevlerini hızlandırmak için Photon ile tümleştirme sunar.
• Erişim denetimi: Unity Kataloğu aracılığıyla güvenli veri erişimi için ayrılmış erişim modu gerektirir.