Azure Databricks'te Apache Spark MLlib Kullanma
Bu sayfa, Azure Databricks'te MLlib'in nasıl kullanılacağını gösteren örnek not defterleri sağlar.
Apache Spark MLlib; sınıflandırma, regresyon, kümeleme, boyut düzeyi azaltma ve temel iyileştirme elemanları gibi yaygın öğrenme algoritmalarını ve yardımcı programlarını içeren Apache Spark makine öğrenmesi kitaplığıdır. MLlib özellikleri hakkında başvuru bilgileri için Azure Databricks aşağıdaki Apache Spark API başvurularını önerir:
R'den Apache Spark MLlib kullanma hakkında bilgi için R makine öğrenmesi belgelerine bakın.
İkili sınıflandırma örneği not defteri
Bu not defteri, Apache Spark MLlib Pipelines API'sini kullanarak ikili sınıflandırma uygulamasının nasıl oluşturulacağını gösterir.
İkili sınıflandırma not defteri
Karar ağaçları örnek not defterleri
Bu örnekler Apache Spark MLlib Pipelines API'sini kullanarak çeşitli karar ağacı uygulamalarını gösterir.
Karar ağaçları
Bu not defterleri, karar ağaçları ile sınıflandırmaların nasıl gerçekleştirileceğini gösterir.
Basamak tanıma not defteri için karar ağaçları
SFO anket not defteri için karar ağaçları
MLlib işlem hatlarını kullanarak GBT regresyonu
Bu not defteri, haftanın günü, hava durumu, mevsim vb. bilgilerden bisiklet kiralama sayılarını (saat başına) tahmin etmek için gradyan yükseltmeli ağaçları kullanarak bir regresyon gerçekleştirmek üzere MLlib işlem hatlarını nasıl kullanacağınızı gösterir.
Bisiklet paylaşımı regresyon not defteri
Gelişmiş Apache Spark MLlib not defteri örneği
Bu not defteri, özel bir dönüştürücü oluşturmayı gösterir.