Azure Databricks'te scikit-learn kullanma
Bu sayfada, Azure Databricks'te makine öğrenmesi modellerini eğitmek için paketi nasıl kullanabileceğinize scikit-learn ilişkin örnekler sağlanmaktadır. scikit-learn , tek düğümlü makine öğrenmesi için en popüler Python kitaplıklarından biridir ve Databricks Runtime ve Databricks Runtime ML'ye dahildir. Kümenizin çalışma zamanına dahil edilen scikit-learn kitaplık sürümü için bkz . Databricks Runtime sürüm notları .
Bu not defterlerini içeri aktarabilir ve Azure Databricks çalışma alanınızda çalıştırabilirsiniz.
Azure Databricks'i hızla kullanmaya başlamak için ek örnek not defterleri için bkz . Öğreticiler: Yapay zekayı ve makine öğrenmesini kullanmaya başlama.
scikit-learn kullanarak temel örnek
Bu not defteri, Azure Databricks'te makine öğrenmesi modeli eğitimine hızlı bir genel bakış sağlar. Basit bir sınıflandırma modelini eğitmek için paketini kullanır scikit-learn . Ayrıca model geliştirme sürecini izlemek için MLflow kullanımını ve hiper parametre ayarlamayı otomatikleştirmek için Optuna'yı gösterir.
Çalışma alanınız Unity Kataloğu için etkinleştirildiyse not defterinin şu sürümünü kullanın:
scikit-learn sınıflandırma not defteri (Unity Kataloğu)
Çalışma alanınız Unity Kataloğu için etkinleştirilmemişse not defterinin şu sürümünü kullanın:
scikit-learn sınıflandırma not defteri
Azure Databricks'te scikit-learn kullanarak uçtan uca örnek
Bu not defteri, verileri yükleme, model eğitimi, dağıtılmış hiper parametre ayarlama ve model çıkarımı gibi eksiksiz bir uçtan uca örneği göstermek için scikit-learn kullanır. Ayrıca, modelinizi günlüğe kaydetmek ve kaydetmek için MLflow Model Kayıt Defteri'ni kullanarak model yaşam döngüsü yönetimini gösterir.
Çalışma alanınız Unity Kataloğu için etkinleştirildiyse not defterinin şu sürümünü kullanın:
Databricks'te MLflow tümleştirmesi ile scikit-learn kullanma (Unity Kataloğu)
Çalışma alanınız Unity Kataloğu için etkinleştirilmemişse not defterinin şu sürümünü kullanın: