Azure Databricks'te XGBoost kullanma

Bu makalede, Azure Databricks'te XGBoost kullanarak makine öğrenmesi modellerini eğiten örnekler sağlanmaktadır. Machine Learning için Databricks Runtime hem Python hem de Scala için XGBoost kitaplıkları içerir. XGBoost modellerini tek bir makinede veya dağıtılmış bir şekilde eğitebilirsiniz.

XGBoost modellerini tek bir düğümde eğitin

Python xgboost paketini kullanarak modelleri eğitebilirsiniz. Bu paket yalnızca tek düğüm iş yüklerini destekler. PySpark ML işlem hattını eğitmek ve dağıtılmış eğitimden yararlanmak için bkz . XGBoost modellerinin dağıtılmış eğitimi.

XGBoost Python defter

not defteri alma

XGBoost modellerinin dağıtılmış eğitimi

XGBoost modellerinin dağıtılmış eğitimi için Databricks, paketi temel alan xgboost PySpark tahmin aracılarını içerir. Databricks Runtime 16.4 LTS ML ve altında Databricks, Scala paketini xgboost-4jde içerir. Ayrıntılar ve örnek not defterleri için aşağıdakilere bakın:

Azure Databricks'e XGBoost yükleme

Databricks Runtime'a XGBoost yüklemeniz veya Databricks Runtime ML ile önceden yüklenmiş olandan farklı bir sürüm kullanmanız gerekiyorsa bu yönergeleri izleyin.

Databricks Runtime ML'de XGBoost'u yükleme

XGBoost, Databricks Runtime ML'ye dahildir. Bu kitaplıkları, herhangi bir paket yüklemeden Databricks Runtime ML'de kullanabilirsiniz.

Kullandığınız Databricks Runtime ML sürümünde yüklü XGBoost sürümü için sürüm notlarınabakın. Databricks Runtime ML'ye başka Python sürümlerini yüklemek için XGBoost'u Databricks PyPI kitaplığı olarak yükleyin. Bu seçeneği aşağıdaki gibi belirtip <xgboost version> değerini istenen sürümle değiştirin.

xgboost==<xgboost version>

Databricks Runtime'a XGBoost'u yükleme

  • Python paketi: Not defteri hücresinde aşağıdaki komutu yürütür:

    %pip install xgboost

Belirli bir sürümü yüklemek için <xgboost version> ifadesini istenen sürümle değiştirin.

  %pip install xgboost==<xgboost version>
  • Last updated on