Lakebase Postgres

Lakebase, Databricks platformuyla tümleştirilmiş tam olarak yönetilen bir Postgres veritabanıdır. Göl evi verilerinizin yanı sıra, otomatik ölçeklendirme, anında dallanma ve yerleşik Unity Catalog entegrasyonu ile gerçek zamanlı işlemsel uygulamalar oluşturun.

• Düşük gecikme süreli uygulamalar oluşturun: İşlem iş yükleri için Databricks Uygulamalarını veya herhangi bir uygulamayı Lakebase'e bağlayın.
• Göl evi verilerini sunma: Unity Kataloğu tablolarını Lakebase ile eşitleyerek uygulamaların bunları düşük gecikme süresiyle sorgulayabilmesini sağlayın.
• Postgres değişikliklerini depola: Postgres değişikliklerini aşağı akış işlem hatları ve denetim için Delta tabloları olarak depolayın.
• AI ve ML: Lakebase'i ML modelleri için çevrimiçi özellik deposu olarak veya yapay zeka aracıları için durum deposu olarak kullanın.

Mevcut Lakebase Provisioned örnekleriniz varsa, bunlar Lakebase Otomatik Ölçeklendirmeye yükseltiliyor. Bkz. Lakebase Otomatik Ölçeklendirmesine Geçin.

Get started

Hızlı Başlangıç	Description
Postgres veritabanı alma	Proje, dal ve veritabanı oluşturma. psql veya herhangi bir Postgres sürücüsü ile bağlanın.
Göl evi verilerini sunma	Düşük gecikmeli uygulama okumaları için Unity Kataloğu tablolarını Postgres ile eşitleyin.
Postgres değişikliklerini göl evinde depola	(Genel Önizleme) Postgres değişikliklerini tam değişiklik geçmişiyle Delta olarak depolayın.
Uygulama oluşturma	Databricks Uygulamaları, dış tümleştirmeler veya Veri API'sini kullanarak Lakebase tarafından desteklenen uygulamalar oluşturun.

Temel özellikler

Performansı en iyi duruma getiren, maliyetleri azaltan ve esnek geliştirme iş akışlarını etkinleştiren özellikleri keşfedin.

Özellik	Description
Otomatik Ölçeklendirme	İşlem kaynaklarını iş yükü talebine göre otomatik olarak ayarlayın.
Sıfıra ölçeklendirin	Maliyetleri en aza indirmek için etkin olmayan işlemleri otomatik olarak askıya alın.
Şubeler	Geliştirme ve test için yalıtılmış dallar oluşturun.
Okuma çoğaltmaları	Okuma işlemlerini ölçeklendirmek için salt okunur replikalar oluşturun.
Anında geri yükleme	Geçmiş pencerenizin içinde herhangi bir zaman noktasından yeni bir dal oluşturun.
Yüksek kullanılabilirlik	İşlem hataları sırasında veritabanınızı kullanılabilir durumda tutmak için otomatik yük devretmeyi yapılandırın.

Bağlanma ve sorgulama

Veritabanınıza bağlanmak ve veritabanınızı sorgulamak için çeşitli araçları ve arabirimleri kullanın.

Görev	Description
Veritabanınıza bağlanma	Lakebase veritabanınıza bağlanmanın farklı yollarını öğrenin.
SQL Düzenleyicisi ile sorgulama	Veritabanınızı sorgulamak ve yönetmek için yerleşik SQL Düzenleyicisi'ni kullanın.
Tablo düzenleyicisi	Verileri ve şemaları görüntülemek, düzenlemek ve yönetmek için görsel arabirimi kullanın.
Postgres istemcileri	Standart Postgres istemcilerini ve araçlarını kullanarak bağlanın.
Belirli bir noktada veri sorgulama	Anlık zaman dallarını kullanarak verileri sorgulama.

Databricks entegrasyonları

Lakebase'i mevcut Databricks verilerinize ve iş akışlarınıza bağlayın.

Integration	Description
Unity Kataloğu'nda kaydetme	Birleşik idare için Lakebase veritabanınızı Unity Kataloğu'nda kaydedin.
Eşitlenmiş tablolarla veri sunma	Düşük gecikme süreli uygulamalar için Lakebase veritabanınız aracılığıyla lakehouse verilerini sunun.
Lakebase Değişiklik Verisi Akışı	Lakebase Postgres tablolarındaki satır düzeyi değişiklikleri aşağı akış işlem hatları, denetim ve dış tüketiciler için Unity Kataloğu Delta tabloları olarak depolayın. (Genel Önizleme)
Databricks Uygulamalar	Yönetilen Postgres arka ucu olarak Lakebase ile etkileşimli uygulamalar oluşturun ve dağıtın.
Aracı durumu ve bellek	LangGraph veya OpenAI Aracıları SDK'sı ile oluşturulan yapay zeka aracıları için Lakebase'de dayanıklı kısa vadeli ve uzun vadeli aracı belleği depolayın.
Özellik Deposu ve Model Sunumu	Lakebase'i Model Sunma ile sunulan ML modelleri için düşük gecikmeli çevrimiçi özellik deposu arka ucu olarak kullanın.

Daha fazla bilgi edinin

Kaynak	Description
Kullanım örnekleri	Lakebase örüntüleri: lakehouse verilerini sunma, lakehouse’a çoğaltma, uygulama arka ucu, yapay zeka ajanları ve makine öğrenimi.
Bölge kullanılabilirliği	Lakebase Postgres için desteklenen AWS ve Azure bölgeleri.