Özellik Mağazası ve Model Sunumu

Databricks Online Feature Store'lar Lakebase tarafından desteklenmektedir. Feature Engineering istemcisini kullanarak bir çevrimiçi mağaza oluşturduğunuzda , Databricks bir Lakebase projesini temel depolama arka uçu olarak sunar ve gerçek zamanlı ML çıkarımı için özellik verilerine düşük gecikmeli erişim sağlar.

Kullanım örnekleri

  • Gerçek zamanlı model çıkarımı: Düşük gecikme süresiyle uç noktaları modellemek için en son özellik değerlerini kullanın. Databricks Özellik Mühendisliği ile eğitilen modeller, özelliklerine göre kökeni otomatik olarak izler ve Unity Kataloğu'nu kullanarak uygun çevrimiçi mağazayı kullanıma sunma zamanında bulur.
  • Özellik sunma uç noktaları: Özellik Sunma Uç Noktalarını kullanarak özellikleri model olmadan doğrudan dış uygulamalara ve hizmetlere sunma.
  • Öneri sistemleri, sahtekarlık algılama, kişiselleştirme: Tutarlı, yüksek aktarım hızına sahip özellik sorgulamalarını gerektiren tüm uygulamalar çevrimdışı özellik tablolarına başvurur.

Nasıl çalışır?

Online Feature Stores çevrimdışı Unity Kataloğu özellik tablolarından verileri bir Lakebase projesine senkronize eder. Yayımlama modlarını kullanarak verilerin ne sıklıkta eşitlenmesini denetlersiniz:

  • TETIKLENDI (varsayılan): Belirli bir zamanlamaya göre veya API aracılığıyla artımlı senkronizasyon.
  • SÜREKLI: Çevrimdışı tabloya yeni veriler yazıldıkçe çevrimiçi depoyu güncelleştiren akış işlem hattı.
  • ANLıK GÖRÜNTÜ: Tek seferlik tam kopya, toplu güncelleştirmeler için verimlidir.

Çevrimiçi mağaza bir Lakebase projesi olduğu için otomatik hesaplama ölçeklendirmesi, hareketsizlik sırasında sıfıra ölçekleme ve Unity Kataloğu yönetişimi gibi özelliklerden fayda sağlar.

Geçiş güvenli ve sorunsuz

Yeni Çevrimiçi Özellik Mağazaları otomatik olarak Lakebase projeleri olarak oluşturulur. Mevcut Özellik Deposu ve Model Sunma iş yükleriniz hiçbir eyleme gerek olmadan çalışmaya devam eder.

create_online_store ve update_online_store arabirimleri, Özellik Mühendisliği istemcisi aracılığıyla yönettiğiniz çevrimiçi mağazalar için çalışmaya devam eder ve hiçbir ayarlama gerekmez. Doğrudan projects API’si veya kullanıcı arayüzü üzerinden oluşturulan Otomatik Ölçeklendirme örnekleri için update_online_store desteklenmez, bunu unutmayın. Ayrıntılar için bkz. Sınırlamalar.

Uyarı

Birden fazla çevrimiçi özellik mağazasından özellik arayan Feature Serving ve Model Serving uç noktaları çalışmaya devam ediyor, ancak Lakebase'de böyle yeni kurulumlar oluşturamazsınız. Ayrıntılar için bkz. Sınırlamalar.

Uygulama

Tam kurulum yönergeleri, API başvurusu ve not defteri örnekleri için bkz. Databricks Online Özellik Depoları.

Ek kaynaklar

  • Last updated on