dropna

Null veya NaN değerlerine sahip yeni bir DataFrame atlama satırı döndürür. DataFrame.dropna ve DataFrameNaFunctions.drop birbirlerinin diğer adlarıdır.

Sözdizimi

dropna(how: str = "any", thresh: Optional[int] = None, subset: Optional[Union[str, Tuple[str, ...], List[str]]] = None)

Parametreler

Parametre	Türü	Açıklama
how	str, isteğe bağlı, varsayılan 'any'	'any' veya 'all' olabilecek değerler. 'Varsa', boş değer içeriyorsa bir satır bırakın. 'tümü' ise, yalnızca tüm değerleri null ise bir satır bırakın.
thresh	int, isteğe bağlı, varsayılan Yok	Belirtilirse, null olmayan değerlerden thresh az olan satırları bırakın. Bu, parametresinin how üzerine yazar.
subset	str, tanımlama grubu veya liste, isteğe bağlı	göz önünde bulundurulacak sütun adlarının isteğe bağlı listesi.

İadeler

DataFrame: Yalnızca null satırlar hariç tutulan DataFrame.

Örnekler

from pyspark.sql import Row
df = spark.createDataFrame([
    Row(age=10, height=80.0, name="Alice"),
    Row(age=5, height=float("nan"), name="Bob"),
    Row(age=None, height=None, name="Tom"),
    Row(age=None, height=float("nan"), name=None),
])

df.na.drop().show()
# +---+------+-----+
# |age|height| name|
# +---+------+-----+
# | 10|  80.0|Alice|
# +---+------+-----+

df.na.drop(how='all').show()
# +----+------+-----+
# | age|height| name|
# +----+------+-----+
# |  10|  80.0|Alice|
# |   5|   NaN|  Bob|
# |NULL|  NULL|  Tom|
# +----+------+-----+

df.na.drop(thresh=2).show()
# +---+------+-----+
# |age|height| name|
# +---+------+-----+
# | 10|  80.0|Alice|
# |  5|   NaN|  Bob|
# +---+------+-----+