Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Yinelenenleri korurken bu DataFrame'de satır içeren ancak başka bir DataFrame'de olmayan yeni bir DataFrame döndürür.
Sözdizimi
exceptAll(other: "DataFrame")
Parametreler
| Parametre | Türü | Açıklama |
|---|---|---|
other |
DataFrame | Karşılaştıracak diğer DataFrame. |
İadeler
DataFrame
Notlar
Bu, SQL ile EXCEPT ALL eşdeğerdir. SQL'de standart olarak, bu işlev sütunları konuma göre (ada göre değil) çözümler.
Örnekler
df1 = spark.createDataFrame(
[("a", 1), ("a", 1), ("a", 1), ("a", 2), ("b", 3), ("c", 4)], ["C1", "C2"])
df2 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("b", 3)], ["C1", "C2"])
df1.exceptAll(df2).show()
# +---+---+
# | C1| C2|
# +---+---+
# | a| 1|
# | a| 1|
# | a| 2|
# | c| 4|
# +---+---+