Gruplandır

DataFrame'i belirtilen sütunlara göre gruplandırarak bunlar üzerinde toplama gerçekleştirilebilmesini sağlayın. Kullanılabilir tüm toplama işlevleri için bkz GroupedData .

Sözdizimi

groupBy(*cols: "ColumnOrNameOrOrdinal")

Parametreler

Parametre	Türü	Açıklama
cols	list, str, int veya Column	Gruplandırma ölçütü sütunları. Her öğe bir sütun adı (dize) veya ifade (Sütun) ya da sütun sıralı (int, 1 tabanlı) veya bunların listesi olabilir.

İadeler

GroupedData: Belirtilen sütunlara göre gruplandırılmış verileri temsil eden bir GroupedData nesnesi.

Notlar

Sütun sıralı 1'den başlar ve bu, 0 tabanlı __getitem__'dan farklıdır.

Örnekler

df = spark.createDataFrame([
    ("Alice", 2), ("Bob", 2), ("Bob", 2), ("Bob", 5)], schema=["name", "age"])

df.groupBy().avg().show()
# +--------+
# |avg(age)|
# +--------+
# |    2.75|
# +--------+

df.groupBy("name").agg({"age": "sum"}).sort("name").show()
# +-----+--------+
# | name|sum(age)|
# +-----+--------+
# |Alice|       2|
# |  Bob|       9|
# +-----+--------+

df.groupBy(df.name).max().sort("name").show()
# +-----+--------+
# | name|max(age)|
# +-----+--------+
# |Alice|       2|
# |  Bob|       5|
# +-----+--------+

df.groupBy(["name", df.age]).count().sort("name", "age").show()
# +-----+---+-----+
# | name|age|count|
# +-----+---+-----+
# |Alice|  2|    1|
# |  Bob|  2|    2|
# |  Bob|  5|    1|
# +-----+---+-----+