Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu DataFrame'in yerel olarak denetlenen bir sürümünü döndürür. Denetim noktası oluşturma, bu DataFrame'in mantıksal planının kesilmesi için kullanılabilir. Bu, özellikle planın katlanarak büyüyebileceği yinelemeli algoritmalarda yararlıdır. Yerel denetim noktaları, önbelleğe alma alt sistemi kullanılarak yürütücülerde depolanır ve bu nedenle güvenilir değildir.
Sözdizimi
localCheckpoint(eager: bool = True, storageLevel: Optional[StorageLevel] = None)
Parametreler
| Parametre | Türü | Açıklama |
|---|---|---|
eager |
bool, isteğe bağlı, varsayılan True | Bu DataFrame'in hemen denetlenip denetlenmeyeceği. |
storageLevel |
StorageLevel, isteğe bağlı, varsayılan Yok | Denetim noktasının depolanacağı StorageLevel. Belirtilmezse, RDD yerel denetim noktaları için varsayılan değerdir. |
İadeler
DataFrame: Denetim noktası oluşturulan DataFrame.
Notlar
Bu API deneyseldir.
Örnekler
df = spark.createDataFrame([
(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.localCheckpoint(False)
# DataFrame[age: bigint, name: string]