Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Mevcut DataFrame'i pandas-on-Spark DataFrame'e dönüştürür.
Sözdizimi
pandas_api(index_col: Optional[Union[str, List[str]]] = None)
Parametreler
| Parametre | Türü | Açıklama |
|---|---|---|
index_col |
str veya str listesi, isteğe bağlı | Spark'ta tablonun dizin sütunu. |
İadeler
PandasOnSparkDataFrame
Notlar
Bir pandas-on-Spark DataFrame bir Spark DataFrame'e dönüştürülürse ve ardından pandas-on-Spark'a geri dönerse, dizin bilgileri kaybolur ve özgün dizin normal bir sütuna dönüştürülür.
Bu yalnızca Pandas yüklü ve kullanılabilir olduğunda kullanılabilir.
Örnekler
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.pandas_api()
# age name
# 0 14 Tom
# 1 23 Alice
# 2 16 Bob
df.pandas_api(index_col="age")
# name
# age
# 14 Tom
# 23 Alice
# 16 Bob