Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu DataFrame'i sağlanan ağırlıklarla rastgele böler.
Sözdizimi
randomSplit(weights: List[float], seed: Optional[int] = None)
Parametreler
| Parametre | Türü | Açıklama |
|---|---|---|
weights |
liste | DataFrame'in bölündüğü ağırlık olarak çiftlerin listesi. Ağırlıklar 1,0'a kadar toplanamazsa normalleştirilir. |
seed |
int, isteğe bağlı | Örnekleme için tohum. |
İadeler
list: DataFrames listesi.
Örnekler
from pyspark.sql import Row
df = spark.createDataFrame([
Row(age=10, height=80, name="Alice"),
Row(age=5, height=None, name="Bob"),
Row(age=None, height=None, name="Tom"),
Row(age=None, height=None, name=None),
])
splits = df.randomSplit([1.0, 2.0], 24)
splits[0].count()
# 2
splits[1].count()
# 2