replace (DataFrame)

Bir değeri başka bir değerle değiştiren yeni bir DataFrame döndürür. DataFrame.replace ve DataFrameNaFunctions.replace birbirlerinin diğer adlarıdır. to_replace ve değer değerleri aynı türde olmalıdır ve yalnızca sayısal değerler, boole değerleri veya dizeler olabilir. DeğerDe Yok olabilir. Değiştirildiğinde, yeni değer var olan sütunun türüne göre değiştirilir.

Sözdizimi

replace(to_replace: Union["LiteralType", List["LiteralType"], Dict["LiteralType", "OptionalPrimitiveType"]], value: Optional[Union["OptionalPrimitiveType", List["OptionalPrimitiveType"]]] = _NoValue, subset: Optional[List[str]] = None)

Parametreler

Parametre	Türü	Açıklama
to_replace	bool, int, float, string, list veya dict	değiştirilecek değeri seçin. Değer bir dikte ise yoksayılır value veya atlanabilir ve to_replace değer ile değiştirme arasında bir eşleme olmalıdır.
value	bool, int, float, string veya None, isteğe bağlı	Değiştirme değeri bool, int, float, string veya None olmalıdır. Liste ise value , value ile aynı uzunlukta ve türünde to_replaceolmalıdır. Skaler value ise ve to_replace bir diziyse, value içindeki to_replaceher öğenin yerine kullanılır.
subset	liste, isteğe bağlı	göz önünde bulundurulacak sütun adlarının isteğe bağlı listesi. Eşleşen veri türleri olmayan alt kümede belirtilen sütunlar yoksayılır.

İadeler

DataFrame: Değiştirilen değerlerle DataFrame.

Örnekler

df = spark.createDataFrame([
    (10, 80, "Alice"),
    (5, None, "Bob"),
    (None, 10, "Tom"),
    (None, None, None)],
    schema=["age", "height", "name"])

df.na.replace(10, 20).show()
# +----+------+-----+
# | age|height| name|
# +----+------+-----+
# |  20|    80|Alice|
# |   5|  NULL|  Bob|
# |NULL|    20|  Tom|
# |NULL|  NULL| NULL|
# +----+------+-----+

df.na.replace('Alice', None).show()
# +----+------+----+
# | age|height|name|
# +----+------+----+
# |  10|    80|NULL|
# |   5|  NULL| Bob|
# |NULL|    10| Tom|
# |NULL|  NULL|NULL|
# +----+------+----+

df.na.replace(['Alice', 'Bob'], ['A', 'B'], 'name').show()
# +----+------+----+
# | age|height|name|
# +----+------+----+
# |  10|    80|   A|
# |   5|  NULL|   B|
# |NULL|    10| Tom|
# |NULL|  NULL|NULL|
# +----+------+----+