Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
DataFrame'i kalıcı olmayan olarak işaretler ve bellekten ve diskten tüm blokları kaldırır.
Sözdizimi
unpersist(blocking: bool = False)
Parametreler
| Parametre | Türü | Açıklama |
|---|---|---|
blocking |
bool | Tüm bloklar silinene kadar engellenip engellenmeyeceği. |
İadeler
DataFrame: Unpersisted DataFrame.
Notlar
blocking varsayılan değeri 2.0'da Scala ile eşleşecek şekilde False değiştirildi.
Önbelleğe alınan veriler kümedeki tüm Spark oturumlarında paylaşılır, bu nedenle tüm oturumları etkiler.
Örnekler
df = spark.range(1)
df.persist()
# DataFrame[id: bigint]
df.unpersist()
# DataFrame[id: bigint]
df = spark.range(1)
df.unpersist(True)
# DataFrame[id: bigint]