withColumnRenamed

Mevcut bir sütunu yeniden adlandırarak yeni bir DataFrame döndürür. Şemada belirtilen sütun adı yoksa bu bir no-op.

Sözdizimi

withColumnRenamed(existing: str, new: str)

Parametreler

Parametre	Türü	Açıklama
existing	str	Yeniden adlandırılacak mevcut sütunun adı.
new	str	Sütuna atanacak yeni ad.

İadeler

DataFrame: Sütunu yeniden adlandırılmış yeni bir DataFrame.

Örnekler

df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])

df.withColumnRenamed("age", "age2").show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# |   2|Alice|
# |   5|  Bob|
# +----+-----+

df.withColumnRenamed("non_existing", "new_name").show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  2|Alice|
# |  5|  Bob|
# +---+-----+

df.withColumnRenamed("age", "age2").withColumnRenamed("name", "name2").show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# |   2|Alice|
# |   5|  Bob|
# +----+-----+