withColumnsRenamed

Birden çok sütunu yeniden adlandırarak yeni bir DataFrame döndürür. Şemada belirtilen sütun adları yoksa bu bir no-op.

Sözdizimi

withColumnsRenamed(colsMap: Dict[str, str])

Parametreler

Parametre	Türü	Açıklama
colsMap	Dict	Mevcut sütun adlarının ve ilgili istenen sütun adlarının diktesi. Şu anda yalnızca tek bir harita desteklenmektedir.

İadeler

DataFrame: Yeniden adlandırılmış sütunlara sahip DataFrame.

Örnekler

df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])

df.withColumnsRenamed({"age": "age2"}).show()
# +----+-----+
# |age2| name|
# +----+-----+
# |   2|Alice|
# |   5|  Bob|
# +----+-----+

df.withColumnsRenamed({"age": "age2", "name": "name2"}).show()
# +----+-----+
# |age2|name2|
# +----+-----+
# |   2|Alice|
# |   5|  Bob|
# +----+-----+

df.withColumnsRenamed({"non_existing": "new_name"}).show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  2|Alice|
# |  5|  Bob|
# +---+-----+