Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Mevcut bir sütunu meta verilerle güncelleştirerek yeni bir DataFrame döndürür.
Sözdizimi
withMetadata(columnName: str, metadata: Dict[str, Any])
Parametreler
| Parametre | Türü | Açıklama |
|---|---|---|
columnName |
str | dizesini seçin. |
metadata |
Dict | dict, df.schema[columnName].metadata adresine atanacak yeni meta veriler. |
İadeler
DataFrame: Güncelleştirilmiş meta veri sütunuyla DataFrame.
Örnekler
df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df_meta = df.withMetadata('age', {'foo': 'bar'})
df_meta.schema['age'].metadata
# {'foo': 'bar'}