drop (DataFrameNaFunctions)

Null veya NaN değerlerine sahip yeni DataFrame bir atlama satırı döndürür. DataFrame.dropna ve DataFrameNaFunctions.drop birbirlerinin diğer adlarıdır.

Sözdizimi

drop(how='any', thresh=None, subset=None)

Parametreler

Parametre	Türü	Açıklama
how	str, isteğe bağlı	Bir satırın null değer içermesi veya yalnızca tüm değerlerinin null olması durumunda bırakılıp bırakılmayacağı. Kabul edilen değerler (varsayılan) ve 'any'değerleridir 'all' . belirtilirse thresh yoksayılır how .
thresh	int, isteğe bağlı	Belirtilirse, null olmayan değerlerden thresh daha az değer içeren satırları bırakın. üzerine yazar how.
subset	str, tanımlama grubu veya liste, isteğe bağlı	Null veya NaN değerleri denetlenirken dikkate alınacak sütun adları.

İadeler

DataFrame

Örnekler

from pyspark.sql import Row
df = spark.createDataFrame([
    Row(age=10, height=80.0, name="Alice"),
    Row(age=5, height=float("nan"), name="Bob"),
    Row(age=None, height=None, name="Tom"),
    Row(age=None, height=float("nan"), name=None),
])

Null veya NaN değeri içeriyorsa satırı bırakın.

df.na.drop().show()
# +---+------+-----+
# |age|height| name|
# +---+------+-----+
# | 10|  80.0|Alice|
# +---+------+-----+

Satırı yalnızca tüm değerleri null veya NaN ise bırakın.

df.na.drop(how='all').show()
# +----+------+-----+
# | age|height| name|
# +----+------+-----+
# |  10|  80.0|Alice|
# |   5|   NaN|  Bob|
# |NULL|  NULL|  Tom|
# +----+------+-----+

Null olmayan ve NaN olmayan değerlerden thresh daha az olan satırları bırakın.

df.na.drop(thresh=2).show()
# +---+------+-----+
# |age|height| name|
# +---+------+-----+
# | 10|  80.0|Alice|
# |  5|   NaN|  Bob|
# +---+------+-----+

Belirtilen sütunlarda null ve NaN değerlerine sahip satırları bırakın.

df.na.drop(subset=['age', 'name']).show()
# +---+------+-----+
# |age|height| name|
# +---+------+-----+
# | 10|  80.0|Alice|
# |  5|   NaN|  Bob|
# +---+------+-----+