Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Verilen sütun veya ifadenin ters hiperbolik kosinüsünü (arcosh olarak da bilinir) hesaplar. Spark Connect'i destekler.
İlgili Databricks SQL fonksiyonu için bakınız acosh fonksiyonu.
Sözdizimi
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.acosh(col=<col>)
Parametreler
| Parametre | Türü | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
Ters hiperbolik kosinüsünü hesaplamak için hedef sütun veya ifade. |
İade
pyspark.sql.Column: Girişin ters hiperbolik kosinüsünü temsil eden yeni sütun nesnesi.
Örnekler
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1,), (2,)], ["value"])
df.select("*", dbf.acosh(df.value)).show()
+-----+------------------+
|value| ACOSH(value)|
+-----+------------------+
| 1| 0.0|
| 2|1.3169578969248...|
+-----+------------------+
from pyspark.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (-0.5), (0.5), (NULL) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.acosh("value")).show()
+-----+------------+
|value|ACOSH(value)|
+-----+------------+
| -0.5| NaN|
| 0.5| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+------------+