array_agg

Yinelenenleri olan nesnelerin listesini döndürür.

Sözdizimi

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_agg(col)

Parametreler

Parametre	Türü	Description
col	pyspark.sql.Column veya sütun adı	Hesap için hedef sütun.

İade

pyspark.sql.Column: yinelenenleri olan nesnelerin listesi.

Örnekler

Örnek 1: Int sütununda array_agg işlevini kullanma

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[1],[1],[2]], ["c"])
df.agg(sf.sort_array(sf.array_agg('c')).alias('sorted_list')).show()

+-----------+
|sorted_list|
+-----------+
|  [1, 1, 2]|
+-----------+

Örnek 2: Dize sütununda array_agg işlevini kullanma

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([["apple"],["apple"],["banana"]], ["c"])
df.agg(sf.sort_array(sf.array_agg('c')).alias('sorted_list')).show(truncate=False)

+----------------------+
|sorted_list           |
+----------------------+
|[apple, apple, banana]|
+----------------------+

Örnek 3: Null değerleri olan bir sütunda array_agg işlevi kullanma

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[1],[None],[2]], ["c"])
df.agg(sf.sort_array(sf.array_agg('c')).alias('sorted_list')).show()

+-----------+
|sorted_list|
+-----------+
|     [1, 2]|
+-----------+

Örnek 4: Farklı veri türlerine sahip bir sütunda array_agg işlevi kullanma

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[1],["apple"],[2]], ["c"])
df.agg(sf.sort_array(sf.array_agg('c')).alias('sorted_list')).show()

+-------------+
|  sorted_list|
+-------------+
|[1, 2, apple]|
+-------------+