Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Hedef sütun için artan düzende bir sıralama ifadesi döndürür. Bu işlev ve sort işlevlerinde orderBy kullanılır. Spark Connect'i destekler.
Sözdizimi
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.asc(col=<col>)
Parametreler
| Parametre | Türü | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column veya str |
Artan düzende sıralamak için hedef sütun. |
İade
pyspark.sql.Column: Sıralama düzenini belirten sütun.
Örnekler
Örnek 1: DataFrame'i artan düzende 'id' sütununa göre sıralayın.
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(4, 'B'), (3, 'A'), (2, 'C')], ['id', 'value'])
df.sort(dbf.asc("id")).show()
+---+-----+
| id|value|
+---+-----+
| 2| C|
| 3| A|
| 4| B|
+---+-----+
Örnek 2: DataFrame'i asc sıralamak için in işlevini kullanınorderBy.
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(4, 'B'), (3, 'A'), (2, 'C')], ['id', 'value'])
df.orderBy(dbf.asc("value")).show()
+---+-----+
| id|value|
+---+-----+
| 3| A|
| 4| B|
| 2| C|
+---+-----+