bit_and

Null olmayan tüm giriş değerlerinin bit düzeyinde AND değerini döndürür; eğer böyle bir değer yoksa null döndürülecektir.

Sözdizimi

from pyspark.sql import functions as sf

sf.bit_and(col)

Parametreler

Parametre	Türü	Description
col	pyspark.sql.Column veya sütun adı	Hesap için hedef sütun.

İade

pyspark.sql.Column: null olmayan tüm giriş değerlerinin bit düzeyinde VE veya yoksa null.

Örnekler

Örnek 1: Tüm null olmayan değerlerle Bit Düzeyinde AND

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[1],[1],[2]], ["c"])
df.select(sf.bit_and("c")).show()

+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
|         0|
+----------+

Örnek 2: Null değerlerle bit düzeyinde AND

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[1],[None],[2]], ["c"])
df.select(sf.bit_and("c")).show()

+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
|         0|
+----------+

Örnek 3: Tüm null değerlerle Bit Düzeyinde AND

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField("c", IntegerType(), True)])
df = spark.createDataFrame([[None],[None],[None]], schema=schema)
df.select(sf.bit_and("c")).show()

+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
|      NULL|
+----------+

Örnek 4: Tek giriş değerine sahip Bit düzeyinde AND

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[5]], ["c"])
df.select(sf.bit_and("c")).show()

+----------+
|bit_and(c)|
+----------+
|         5|
+----------+