call_udf

Kullanıcı tanımlı bir işlevi çağır.

Sözdizimi

import pyspark.sql.functions as sf

sf.call_udf(udfName=<udfName>, *cols)

Parametreler

Parametre	Türü	Description
udfName	str	Kullanıcı tanımlı işlevin (UDF) adı.
cols	pyspark.sql.Column veya str	UDF'de kullanılacak sütun adları veya Sütunlar.

İade

pyspark.sql.Column: yürütülen udf'nin sonucu.

Örnekler

Örnek 1: Tamsayı UDF ile call_udf kullanma.

from pyspark.sql.functions import call_udf, col
from pyspark.sql.types import IntegerType, StringType
df = spark.createDataFrame([(1, "a"),(2, "b"), (3, "c")],["id", "name"])
_ = spark.udf.register("intX2", lambda i: i * 2, IntegerType())
df.select(call_udf("intX2", "id")).show()

+---------+
|intX2(id)|
+---------+
|        2|
|        4|
|        6|
+---------+

Örnek 2: UDF dizesiyle call_udf kullanma.

from pyspark.sql.functions import call_udf, col
from pyspark.sql.types import IntegerType, StringType
df = spark.createDataFrame([(1, "a"),(2, "b"), (3, "c")],["id", "name"])
_ = spark.udf.register("strX2", lambda s: s * 2, StringType())
df.select(call_udf("strX2", col("name"))).show()

+-----------+
|strX2(name)|
+-----------+
|         aa|
|         bb|
|         cc|
+-----------+