Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Giriş sütununun hiperbolik kosinüsünü hesaplar. Spark Connect'i destekler.
İlgili Databricks SQL fonksiyonu için bakınız cosh fonksiyonu.
Sözdizimi
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.cosh(col=<col>)
Parametreler
| Parametre | Türü | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
hiperbolik açı |
İade
pyspark.sql.Column: açının hiperbolik kosinüsü, sanki tarafından hesaplanmış gibi java.lang.Math.cosh()
Örnekler
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1,), (0,), (1,)], ["value"])
df.select("*", dbf.cosh(df.value)).show()
+-----+-----------------+
|value| COSH(value)|
+-----+-----------------+
| -1|1.543080634815...|
| 0| 1.0|
| 1|1.543080634815...|
+-----+-----------------+
from pyspark.sql import functions as dbf
spark.sql("SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)").select("*", dbf.cosh("value")).show()
+-----+-----------+
|value|COSH(value)|
+-----+-----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+-----------+