Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Window işlevi: Herhangi bir boşluk olmadan bir pencere bölümü içindeki satırların derecesini döndürür.
Derece ile dense_rank arasındaki fark, dense_rank bağlar olduğunda sıralama sırasında boşluk bırakmamadır. Yani, dense_rank kullanarak bir yarışmaya katıldıysanız ve ikincilik için üç kişi bağladıysanız, üç kişinin de ikinci sırada olduğunu ve bir sonraki kişinin üçüncü olduğunu söyleyebilirsiniz. Derece bana sıralı sayılar verir ve üçüncü sırada (bağlardan sonra) gelen kişinin beşinci sırada olduğunu gösterir.
Bu, SQL'deki DENSE_RANK işlevine eşdeğerdir.
Sözdizimi
from pyspark.sql import functions as sf
sf.dense_rank()
Parametreler
Bu işlev herhangi bir parametre almaz.
İade
pyspark.sql.Column: dereceleri hesaplamaya yönelik sütun.
Örnekler
from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql import Window
df = spark.createDataFrame([1, 1, 2, 3, 3, 4], "int")
w = Window.orderBy("value")
df.withColumn("drank", sf.dense_rank().over(w)).show()
+-----+-----+
|value|drank|
+-----+-----+
| 1| 1|
| 1| 1|
| 2| 2|
| 3| 3|
| 3| 3|
| 4| 4|
+-----+-----+