inline

Bir yapı dizisini bir tabloya ayrıştırır.

Bu işlev, bir yapı dizisi içeren bir giriş sütunu alır ve dizideki her yapının ayrı bir satıra ayrıldığı yeni bir sütun döndürür.

Sözdizimi

from pyspark.sql import functions as sf

sf.inline(col)

Parametreler

Parametre	Türü	Description
col	pyspark.sql.Column veya sütun adı	Patlayacak değerlerin sütununu girin.

İade

pyspark.sql.Column: Satır içi patlayan sonucu içeren oluşturucu ifadesi.

Örnekler

Örnek 1: Tek bir yapı dizisi sütunuyla satır içi kullanma

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.sql('SELECT ARRAY(NAMED_STRUCT("a",1,"b",2), NAMED_STRUCT("a",3,"b",4)) AS a')
df.select('*', sf.inline(df.a)).show()

+----------------+---+---+
|               a|  a|  b|
+----------------+---+---+
|[{1, 2}, {3, 4}]|  1|  2|
|[{1, 2}, {3, 4}]|  3|  4|
+----------------+---+---+

Örnek 2: Sütun adıyla satır içi kullanma

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.sql('SELECT ARRAY(NAMED_STRUCT("a",1,"b",2), NAMED_STRUCT("a",3,"b",4)) AS a')
df.select('*', sf.inline('a')).show()

+----------------+---+---+
|               a|  a|  b|
+----------------+---+---+
|[{1, 2}, {3, 4}]|  1|  2|
|[{1, 2}, {3, 4}]|  3|  4|
+----------------+---+---+

Örnek 3: Diğer adla satır içi kullanma

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.sql('SELECT ARRAY(NAMED_STRUCT("a",1,"b",2), NAMED_STRUCT("a",3,"b",4)) AS a')
df.select('*', sf.inline('a').alias("c1", "c2")).show()

+----------------+---+---+
|               a| c1| c2|
+----------------+---+---+
|[{1, 2}, {3, 4}]|  1|  2|
|[{1, 2}, {3, 4}]|  3|  4|
+----------------+---+---+

Örnek 4: Birden çok yapı dizisi sütunuyla satır içi kullanma

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.sql('SELECT ARRAY(NAMED_STRUCT("a",1,"b",2), NAMED_STRUCT("a",3,"b",4)) AS a1, ARRAY(NAMED_STRUCT("c",5,"d",6), NAMED_STRUCT("c",7,"d",8)) AS a2')
df.select(
    '*', sf.inline('a1')
).select('*', sf.inline('a2')).show()

+----------------+----------------+---+---+---+---+
|              a1|              a2|  a|  b|  c|  d|
+----------------+----------------+---+---+---+---+
|[{1, 2}, {3, 4}]|[{5, 6}, {7, 8}]|  1|  2|  5|  6|
|[{1, 2}, {3, 4}]|[{5, 6}, {7, 8}]|  1|  2|  7|  8|
|[{1, 2}, {3, 4}]|[{5, 6}, {7, 8}]|  3|  4|  5|  6|
|[{1, 2}, {3, 4}]|[{5, 6}, {7, 8}]|  3|  4|  7|  8|
+----------------+----------------+---+---+---+---+

Örnek 5: İç içe yerleştirilmiş yapı dizisi sütunuyla satır içi kullanma

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.sql('SELECT NAMED_STRUCT("a",1,"b",2,"c",ARRAY(NAMED_STRUCT("c",3,"d",4), NAMED_STRUCT("c",5,"d",6))) AS s')
df.select('*', sf.inline('s.c')).show(truncate=False)

+------------------------+---+---+
|s                       |c  |d  |
+------------------------+---+---+
|{1, 2, [{3, 4}, {5, 6}]}|3  |4  |
|{1, 2, [{3, 4}, {5, 6}]}|5  |6  |
+------------------------+---+---+

Örnek 6: İçeren bir sütunla satır içi kullanma: null, boş dizi ve null içeren dizi

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,ARRAY(NAMED_STRUCT("a",1,"b",2), NULL, NAMED_STRUCT("a",3,"b",4))), (2,ARRAY()), (3,NULL) AS t(i,s)')
df.show(truncate=False)

+---+----------------------+
|i  |s                     |
+---+----------------------+
|1  |[{1, 2}, NULL, {3, 4}]|
|2  |[]                    |
|3  |NULL                  |
+---+----------------------+

df.select('*', sf.inline('s')).show(truncate=False)

+---+----------------------+----+----+
|i  |s                     |a   |b   |
+---+----------------------+----+----+
|1  |[{1, 2}, NULL, {3, 4}]|1   |2   |
|1  |[{1, 2}, NULL, {3, 4}]|NULL|NULL|
|1  |[{1, 2}, NULL, {3, 4}]|3   |4   |
+---+----------------------+----+----+