Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Şunun için geçerlidir:
Databricks Runtime 18.2 ve üzerini denetleyin
Important
Bu özellik Beta sürümündedir. Çalışma alanı yöneticileri Bu özelliğe erişimi Önizlemeler sayfasından denetleyebilir. Bkz. Azure Databricks önizlemelerini yönetme.
IPv4 veya IPv6 CIDR bloğunun kurallı gösterimini döndürür.
İlgili SQL işlevi için bkz ip_cidr . işlev.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr(col=<col>)
Parameters
| Parametre | Türü | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column veya str |
Geçerli bir IPv4 veya IPv6 CIDR bloğunu temsil eden STRING veya BINARY değeri. |
Examples
Örnek 1: IPv4 CIDR bloğunu kurallı hale getirin.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='192.168.1.0/24')]
Örnek 2: IPv6 CIDR bloğunu kurallı hale getirin.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1/64',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result='2001:db8::/64')]
Örnek 3: İkili biçimde bir CIDR bloğunu kurallı hale getirin. Giriş, ikili gösterimidir 192.168.1.5/24.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.functions import hex
df = spark.createDataFrame([(bytearray([0xC0, 0xA8, 0x01, 0x05, 0x18]),)], ['cidr'])
df.select(hex(dbf.ip_cidr('cidr')).alias('result')).collect()
[Row(result='C0A8010018')]
Örnek 4: None giriş döndürür None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'cidr: string')
df.select(dbf.ip_cidr('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]