Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Sütundaki bir değerin NaN olup olmadığını kontrol eden ve true döndüren bir ifade. Spark Connect'i destekler.
İlgili Databricks SQL fonksiyonu için bakınız isnan fonksiyonu.
Sözdizimi
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.isnan(col=<col>)
Parametreler
| Parametre | Türü | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column veya str |
Hesap için hedef sütun. |
İade
pyspark.sql.Column: Değer NaN ise true ve değilse False.
Örnekler
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, float('nan')), (float('nan'), 2.0)], ("a", "b"))
df.select("*", dbf.isnan("a"), dbf.isnan(df.b)).show()
+---+---+--------+--------+
| a| b|isnan(a)|isnan(b)|
+---+---+--------+--------+
|1.0|NaN| false| true|
|NaN|2.0| true| false|
+---+---+--------+--------+