Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bölüm dönüştürme işlevi: Zaman damgaları ve tarihler için verileri aylara bölmeye yönelik bir dönüşüm. Spark Connect'i destekler.
Uyarı
4.0.0'da kullanım dışı bırakıldı. Bunun yerine partitioning.months kullanın.
Sözdizimi
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.months(col=<col>)
Parametreler
| Parametre | Türü | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column veya str |
Üzerinde çalışacak tarih veya zaman damgası sütununu hedefle. |
İade
pyspark.sql.Column: Aylara göre bölümlenmiş veriler.
Örnekler
df.writeTo("catalog.db.table").partitionedBy(
months("ts")
).createOrReplace()
Uyarı
Bu işlev yalnızca DataFrameWriterV2 yöntemiyle partitionedBy birlikte kullanılabilir.