Yüzdebirlik

[0,0, 1,0] içinde değer aralığına sahip verilen yüzdelerde sayısal sütunun expr tam yüzde birlik değerlerini döndürür.

Sözdizimi

from pyspark.sql import functions as sf

sf.percentile(col, percentage, frequency=1)

Parametreler

Parametre	Türü	Description
col	pyspark.sql.Column veya str	Sayısal sütun.
percentage	pyspark.sql.Column, float, floats listesi veya floats demet	Ondalık yüzde (0,0 ile 1,0 arasında olmalıdır).
frequency	pyspark.sql.Column veya int	Sıklığı denetleyen pozitif sayısal değişmez değer (varsayılan: 1).

İade

pyspark.sql.Column: sayısal sütunun tam değeri percentile .

Örnekler

Örnek 1: Birden çok yüzdebirlik değerleri hesaplama

from pyspark.sql import functions as sf
key = (sf.col("id") % 3).alias("key")
value = (sf.randn(42) + key * 10).alias("value")
df = spark.range(0, 1000, 1, 1).select(key, value)
df.select(
    sf.percentile("value", [0.25, 0.5, 0.75], sf.lit(1))
).show(truncate=False)

+--------------------------------------------------------+
|percentile(value, array(0.25, 0.5, 0.75), 1)            |
+--------------------------------------------------------+
|[0.7441991494121..., 9.9900713756..., 19.33740203080...]|
+--------------------------------------------------------+

Örnek 2: Gruba göre yüzdebirliği hesaplama

from pyspark.sql import functions as sf
key = (sf.col("id") % 3).alias("key")
value = (sf.randn(42) + key * 10).alias("value")
df = spark.range(0, 1000, 1, 1).select(key, value)
df.groupBy("key").agg(
    sf.percentile("value", sf.lit(0.5), sf.lit(1))
).sort("key").show()

+---+-------------------------+
|key|percentile(value, 0.5, 1)|
+---+-------------------------+
|  0|     -0.03449962216667...|
|  1|        9.990389751837...|
|  2|       19.967859769284...|
+---+-------------------------+